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內(nèi)容簡介

　　近年來，如何有效地挖掘數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關系、清晰地展示系統(tǒng)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和規(guī)律，成為數(shù)據(jù)挖掘領域研究的熱點問題。本書在對系統(tǒng)聚類分析方法的理論基礎展開詳細闡述的基礎上，首先探討了傳統(tǒng)的系統(tǒng)聚類分析方法和已有主成分聚類分析方法的局限性，進而重構(gòu)了分類定義中的距離概念，通過定義自適應賦權(quán)的主成分距離為分類統(tǒng)計量，提出一種新的、改進的主成分聚類分析方法——加權(quán)主成分距離聚類分析方法，并分別從數(shù)學推理、仿真模擬和實踐應用層面論證了加權(quán)主成分距離聚類分析方法的有效性和適用條件。

作者簡介

暫缺《加權(quán)主成分距離聚類分析方法的設計及應用》作者簡介

圖書目錄

章緒論
節(jié) 研究背景
第二節(jié) 文獻綜述
第三節(jié) 研究內(nèi)容
第四節(jié) 研究框架
第五節(jié) 創(chuàng)新之處
第二章系統(tǒng)聚類分析方法的理論基礎
節(jié) 系統(tǒng)聚類分析方法的原理
第二節(jié) 系統(tǒng)聚類分析方法的性質(zhì)及分類個數(shù)確定
第三章加權(quán)主成分距離聚類分析方法的數(shù)學推理
節(jié) 已有系統(tǒng)聚類分析方法的局限性
第二節(jié) 加權(quán)主成分距離聚類分析方法的距離定義和性質(zhì)
第三節(jié) 加權(quán)主成分距離聚類分析方法的適用條件
第四章加權(quán)主成分距離聚類分析方法的仿真模擬
節(jié) 主成分因子代表性較好情景下的仿真模擬
第二節(jié) 主成分因子代表性不足情景下的仿真模擬
第五章加權(quán)主成分距離聚類分析方法的實踐應用
節(jié) 中國各省份經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量分類評價
第二節(jié) 中國與創(chuàng)新型創(chuàng)新競爭力分類評價
第六章研究結(jié)論與展望
節(jié) 研究結(jié)論
第二節(jié) 研究展望
參考文獻
附錄