人工智能原理 方法 應用

章 人工智能原理基礎
節(jié) 人工智能的學科內涵
第二節(jié) 人工智能的學科發(fā)展歷史
第三節(jié) 人工智能的學科展望
第二章 知識表示與知識發(fā)現(xiàn)
節(jié) 知識及知識表示
第二節(jié) 知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘
第三章 人工智能模糊邏輯技術與遺傳算法
節(jié) 模糊邏輯技術
第二節(jié) 遺傳算法
第四章 人工智能神經網絡技術
節(jié) 神經網絡概述
第二節(jié) 神經網絡系統(tǒng)總體設計
第三節(jié) 神經網絡算法
第五章 人工智能機器學習
節(jié) 機器學習概述
第二節(jié) 決策樹與貝葉斯方法
第三節(jié) 支持向量機方法與關聯(lián)規(guī)則方法
第四節(jié) 聚類方法與遷移、強化學習方法
第六章 人工智能應用技術
節(jié) 人工智能的應用概述
第二節(jié) 知識工程與專家系統(tǒng)
第三節(jié) 計算機視覺
第四節(jié) 自然語言處理
第五節(jié) 機器人
第七章 人工智能應用實踐
節(jié) 電力系統(tǒng)智能化
第二節(jié) 智能樓宇
第三節(jié) 智能醫(yī)療
第四節(jié) 人工智能在視頻大數(shù)據(jù)領域的應用
第八章 人工智能智慧經濟應用
節(jié) 智能制造和智慧制造
第二節(jié) 智能制造技術
第三節(jié) 智慧產業(yè)
第四節(jié) 智慧企業(yè)
第五節(jié) 智能產品
第六節(jié) 互聯(lián)網+制造
第七節(jié) 分享經濟
第九章 區(qū)塊鏈與人工智能數(shù)字經濟發(fā)展
節(jié) 數(shù)字經濟的內涵
第二節(jié) 算法驅動的數(shù)字經濟的新特征
第三節(jié) 自適應小波神經網絡
第四節(jié) 數(shù)字經濟下的區(qū)塊鏈與人工智能
第五節(jié) 區(qū)塊鏈與人工智能深度融合及相互賦能
第六節(jié) 智能化數(shù)字經濟趨勢
第七節(jié) 區(qū)塊鏈技術沖擊現(xiàn)有的商業(yè)組織結構與運行規(guī)則
參考文獻