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內(nèi)容簡介

　　實體識別在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理中起著重要作用，它是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的重要研究方向。實體識別的目的是識別出數(shù)據(jù)集中描述同一真實世界實體的元組。實體識別的結(jié)果可以在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的其他階段（如數(shù)據(jù)清洗階段和數(shù)據(jù)質(zhì)量評估階段）得到廣泛應用。在一個或多個數(shù)據(jù)庫中，同一個現(xiàn)實世界實體可能具有多種描述方式，這一問題在各種應用領域的信息系統(tǒng)中普遍存在。本書以信息集成和互聯(lián)網(wǎng)搜索為背景，介紹對數(shù)據(jù)質(zhì)量管理中實體識別的關鍵技術的研究成果，以化實體識別結(jié)果度、小化時間復雜性為目標，研究基于圖模型的實體識別、基于規(guī)則的實體識別、基于距離度量的實體識別和對冗余元組中實體描述的沖突評估。本書可作為科研機構(gòu)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方面的參考用書。

作者簡介

暫缺《實體識別關鍵技術的研究》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
1.1 研究背景
1.2 研究現(xiàn)狀及分析
1.3 本書的研究內(nèi)容
第2章基于圖模型的實體識別
2.1 引言
2.2 基于圖模型的實體識別框架
2.3 基于EIF的作者識別算法
2.4 實驗評估
2.5 本章小結(jié)
第3章基于規(guī)則的實體識別
3.1 引言
3.2 實體識別規(guī)則
3.3 實體識別規(guī)則的發(fā)現(xiàn)
3.4 基于規(guī)則的實體識別
3.5 規(guī)則的新
3.6 實驗評估
3.7 本章小結(jié)
第4章基于距離度量的實體識別
4.1 引言
4.2 背景介紹
4.3 實體識別的度量學習
4.4 基于距離度量的實體識別
4.5 實驗評估
4.6 本章小結(jié)
第5章對冗余元組中實體描述的沖突評估
5.1 引言
5.2 實體描述沖突模型
5.3 edc范圍計算問題
5.4 edc范圍計算框架
5.5 實驗評估
5.6 本章小結(jié)
參考文獻