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內容簡介

　　視覺系統(tǒng)的應用總體上較為廣泛，但是現(xiàn)在實際能用上的確實是不太夠。機器視覺重要，但是目前多的是聚集在硬件數(shù)據(jù)采集和定位研究，本書多的是聚焦于軟件設計，特別是模式識別方面，系統(tǒng)地闡述了機器視覺的工作原理、分析方法、技術和應用，對MATLAB在圖像視頻處理的特點以及基本知識進行了闡述，從圖形繪制層層深入MATLAB的二維和三維圖像繪制功能，并介紹了科學計算可視化的相關知識；詳細介紹了機器視覺的發(fā)展與當前技術的關鍵點，以及圖像表示和描述、圖像分割、增強、融合與模式識別等方面的知識，并給出機器視覺處理應用的實例。本書融入了編者多年從事視頻處理的科研成果，在闡述基本理論的同時，輔以MATLAB源程序，加上詳細注釋，便于讀者學習。

作者簡介

暫缺《基于MATLAB的機器視覺和深度學習處理技術》作者簡介

圖書目錄

第1章機器視覺技術基礎
1.1 數(shù)字圖像處理的基本概念
1.1.1 數(shù)字圖像的概念
1.1.2 數(shù)字圖像的表示
1.1.3 圖像的空間分辨率和灰度級分辨率
1.2 圖像識別與機器視覺
1.2.1 圖像識別
1.2.2 機器視覺
1.3 數(shù)字圖像處理基礎知識
1.3.1 數(shù)字圖像處理的基本概念
1.3.2 距離度量
1.4 圖像的讀寫與顯示
1.4.1 MATLAB中的圖像類型
1.4.2 圖像的讀取與顯示
1.4.3 圖像類型轉換
1.5 圖像的運算
1.5.1 圖像的代數(shù)運算
1.5.2 圖像的幾何運算
1.5.3 圖像的點運算
1.6 鄰域與塊運算
1.6.1 圖像的鄰域運算
1.6.2 圖像的塊運算
1.7 小結
第2章圖像變換
2.1 二維離散傅里葉變換
2.1.1 二維離散傅里葉變換的原理
2.1.2 二維離散傅里葉變換的性質
2.1.3 MATLAB中的二維傅里葉變換函數(shù)
2.2 二維離散小波變換
2.2.1 二維離散小波變換的原理
2.2.2 MATLAB中的二維離散小波變換函數(shù)
2.3 二維離散余弦變換
2.3.1 二維離散余弦變換的定義
2.3.2 MATLAB中的二維離散余弦變換函數(shù)
2.4 Radon變換
2.4.1 Radon變換與 Radon逆變換的原理
2.4.2 MATLAB中的 Radon 變換函數(shù)
2.5 Hough 變換
2.5.1 Hough變換的原理
2.5.2 MATLAB中的 Hough變換函數(shù)
2.6 小結”
第3章圖像增強
3.1 線性濾波增強
3.1.1 卷積算子
3.1.2 相關算子
3. 1.3線性濾波的MATLAB實現(xiàn)
3.1.4 使用預定義的濾波器對圖像濾波
3.2 空域濾波增強
3.2.1 圖像噪聲的類型
3.2.2 中值濾波器