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內(nèi)容簡介

　　本書系統(tǒng)深入地探討了在以知識成果為導(dǎo)向的眾包競賽中各類線索對線上欺詐檢測的價值，利用機器學習方法構(gòu)建了有效的欺詐預(yù)警系統(tǒng)，實現(xiàn)了對眾包競賽項目的全程監(jiān)控與風險預(yù)警。本書的重點研究內(nèi)容主要分為三個部分：部分分析以知識成果為目標的欺詐行為，利用各種機器學習方法驗證了各類型檢測線索的有效性與價值；第二部分提出了一個分階段的欺詐智能化的監(jiān)控與檢測框架，有效地避免了后續(xù)欺詐行為的產(chǎn)生以及降低了糾紛處理成本；第三部分引入社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，驗證社會網(wǎng)絡(luò)中的二元特征對于欺詐意圖判別的有效性，并進一步提高了預(yù)警系統(tǒng)輸入階段的風險防范與控制能力。

作者簡介

暫缺《眾包平臺中的欺詐檢測與風險預(yù)警》作者簡介

圖書目錄

1 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究問題
1.3 研究意義
1.3.1 理論意義
1.3.2 實踐意義
1.4 研究內(nèi)容與方法
1.4.1 研究內(nèi)容
1.4.2 研究方法
1.5 主要創(chuàng)新點
2 文獻綜述
2.1 開放式創(chuàng)新的眾包模式
2.2 欺詐檢測
2.3 社會網(wǎng)絡(luò)分析
2.4 文獻評述
3 動靜態(tài)環(huán)境下的語言與非語言線索在眾包發(fā)起方欺詐檢測中的價值探索
3.1 研究背景
3.2 欺詐理論概述
3.3 研究假設(shè)
3.4 研究方法
3.4.1 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.4.2 預(yù)測模型與評估方法
3.5 實證檢驗與結(jié)果
3.5.1 描述性統(tǒng)計
3.5.2 實證結(jié)果
3.6 研究結(jié)論
3.7 本章小結(jié)
4 基于流程視角的眾包發(fā)起方欺詐防控與預(yù)警
4.1 研究背景
4.2 研究問題
4.3 研究方法
4.4 實證檢驗與結(jié)果
4.4.1 描述性統(tǒng)計
4.4.2 實證結(jié)果
4.5 穩(wěn)健性檢驗
4.6 預(yù)警框架設(shè)計
4.7 研究結(jié)論
4.8 本章小結(jié)
5 基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的眾包發(fā)起方欺詐檢測
5.1 研究背景
5.2 研究問題
5.2.1 中心性
5.2.2 凝聚性
5.2.3 結(jié)構(gòu)對等性
5.3 研究方法
5.3.1 數(shù)據(jù)
5.3.2 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征提取
5.4 研究結(jié)果
5.4.1 中心性與凝聚性分析結(jié)果
5.4.2 結(jié)構(gòu)對等性分析結(jié)果