魂芯V-A智能處理器系統(tǒng)及其應用設計

目 錄
第1章 概述 1
1.1 智能處理器概述 1
1.2 性能介紹 3
1.3 智能處理器架構概述 4
1.4 片上互聯(lián) 5
第2章 CPU內(nèi)核 8
2.1 概述 8
2.2 主要特征 8
2.3 向量協(xié)處理器 9
2.4 存儲層次結構 9
2.4.1 內(nèi)存模型 9
2.4.2 L1 ICache 10
2.4.3 L1 DCache 11
2.4.4 L2 Cache 13
2.5 內(nèi)存保護 13
2.5.1 虛擬內(nèi)存保護 13
2.5.2 物理內(nèi)存保護 15
2.6 中斷及異常 16
2.6.1 處理過程 16
2.6.2 局部中斷控制器 18
2.6.3 平臺級別中斷控制器 20
2.7 調(diào)試接口 22
2.8 指令集 23
2.8.1 標準指令集 23
2.8.2 C910擴展指令集 41
2.9 寄存器 42
2.9.1 通用寄存器 42
2.9.2 浮點寄存器 43
2.9.3 向量寄存器 44
2.9.4 系統(tǒng)控制寄存器 44
第3章 神經(jīng)網(wǎng)絡加速器 81
3.1 主要特征 82
3.2 整體結構 82
3.3 功能描述 84
3.4 中斷 85
3.5 寄存器 86
3.6 應用說明 87
第4章 存儲子系統(tǒng)和地址空間 89
4.1 存儲子系統(tǒng) 89
4.2 地址空間 90
第5章 中斷系統(tǒng) 93
5.1 PLIC中斷處理機制 93
5.2 中斷號映射表 94
第6章 時鐘與復位 98
6.1 簡介 98
6.2 功能框圖 98
6.3 系統(tǒng)時鐘 99
6.4 PLL介紹 101
6.5 系統(tǒng)復位 102
6.6 寄存器描述 103
6.6.1 寄存器列表 103
6.6.2 寄存器功能定義 106
6.7 引腳說明 122
第7章 系統(tǒng)的加載與配置 123
7.1 系統(tǒng)的加載 123
7.1.1 加載配置 123
7.1.2 映像文件生成工具 124
7.1.3 ROM加載過程 125
7.1.4 二次加載過程 126
7.2 系統(tǒng)的配置 130
7.2.1 引腳說明 130
7.2.2 寄存器 130
第8章 CPU用戶編程 160
8.1 CPU軟件環(huán)境概述 160
8.2 CPU硬件環(huán)境概述 162
8.2.1 通用寄存器 162
8.2.2 中斷和異常機制 163
8.2.3 PMP 163
8.2.4 Cache 163
第9章 調(diào)試系統(tǒng)用戶使用說明 166
9.1 調(diào)試系統(tǒng)概述 166
9.2 調(diào)試系統(tǒng)組成 166
9.2.1 GDB 166
9.2.2 調(diào)試代理服務程序 168
9.2.3 在線仿真器 169
9.3 調(diào)試操作 169
0章 CPU前后臺環(huán)境使用說明 171
10.1 CPU前后臺環(huán)境概述 171
10.2 接口說明 172
10.2.1 標準C/C++庫接口使用方法 172
10.2.2 前后臺設備驅(qū)動接口使用方法 179
10.2.3 BSP接口使用方法 180
10.3 開發(fā)過程 183
10.4 示例程序 186
1章 CPU Linux操作系統(tǒng)使用說明 192
11.1 CPU Linux操作系統(tǒng)概述 192
11.2 用戶使用指南 192
11.2.1 操作系統(tǒng)啟動流程及用戶登錄方法 192
11.2.2 shell界面使用方法 193
11.2.3 調(diào)試功能 193
11.2.4 內(nèi)核事件分析 195
11.2.5 包管理器 196
11.3 設備樹說明 197
11.4 用戶開發(fā)流程及示例 198
11.4.1 用戶程序的基本開發(fā)流程 198
11.4.2 系統(tǒng)調(diào)用編程示例 200
11.4.3 Pthread編程示例 201
11.4.4 Socket編程示例 212
11.4.5 接口說明 220
2章 神經(jīng)網(wǎng)絡模型開發(fā) 221
12.1 概述 221
12.1.1 特性介紹 222
12.1.2 HXAI工具鏈 222
12.2 模型轉(zhuǎn)換 223
12.2.1 簡介 223
12.2.2 轉(zhuǎn)換辦法 223
12.3 模型剪枝 225
12.3.1 簡介 225
12.3.2 剪枝方法 226
12.4 模型量化 228
12.4.1 簡介 228
12.4.2 量化方法 229
12.4.3 模型量化效果 231
12.5 模型推理 232
12.5.1 簡介 232
12.5.2 推理方法 232
12.6 模型導出 233
12.6.1 簡介 233
12.6.2 導出方法 233
12.7 典型網(wǎng)絡示例 234
12.7.1 簡介 234
12.7.2 ResNet網(wǎng)絡示例 234
12.7.3 YOLOv3網(wǎng)絡示例 239
12.7.4 DeepLabv3語義分割網(wǎng)絡示例 241
12.7.5 汽車檢測示例 245
12.7.6 OpenPose網(wǎng)絡示例 248
12.7.7 人臉檢測RetinaFace網(wǎng)絡示例 251
12.7.8 RNN手寫數(shù)字識別案例 254
12.7.9 LSTM手寫數(shù)字識別案例 257
12.7.10 RNN語句情感分類推理案例 262
12.7.11 LSTM語句情感分類推理案例 265
3章 開發(fā)板設計 269
13.1 開發(fā)板簡介 269
13.2 硬件參數(shù) 269
13.3 評估套件清單 278
附錄A 279