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內容簡介

　　統(tǒng)計學作為一門應用性強的學科，為使用者提供了獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)并從中得出結論的方法。掌握統(tǒng)計分析方法的具體應用，學會使用統(tǒng)計軟件對海量數(shù)據(jù)進行分析整理，可以讓使用者在競爭激烈的就業(yè)市場中占據(jù)優(yōu)勢。本書力圖將統(tǒng)計學理論知識與實際問題分析相結合、將統(tǒng)計軟件操作與案例分析相結合，提高使用者分析問題與解決問題的能力。本書的主要特色包括：以真實數(shù)據(jù)為依據(jù)、以案例分析為載體、以能力培養(yǎng)為目標；案例均為原創(chuàng)，并提供相關配套數(shù)據(jù)。本書對部分宏觀和微觀數(shù)據(jù)庫進行了較為詳細的介紹，可以成為學生查找數(shù)據(jù)的重要指南。本書既可作為高等院校經(jīng)濟管理類學生的專業(yè)教材，也可以作為其他專業(yè)人士和廣大實際工作者的參考用書。

作者簡介

暫缺《統(tǒng)計學：SPSS應用及案例分析》作者簡介

圖書目錄

篇 SPSS應用
章 SPSS文件建立與編輯
1.1 變量和數(shù)據(jù)
1.2 SPSS的使用基礎
1.3 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和管理
1.4 SPSS數(shù)據(jù)的預處理
第二章描述統(tǒng)計
2.1 用SPSS展示定性數(shù)據(jù)
2.2 用SPSS分析定量數(shù)據(jù)
2.3 用SPSS計算描述統(tǒng)計量
2.4 描述統(tǒng)計的具體應用
第三章參數(shù)檢驗
3.1 基本思想
3.2 單樣本t檢驗
3.3 兩獨立樣本t檢驗
3.4 兩配對樣本t檢驗
第四章卡方檢驗
4.1 用SPSS進行χ2擬合優(yōu)度檢驗
4.2 用SPSS進行χ2獨立性檢驗
第五章方差分析
5.1 基本思想
5.2 用SPSS進行單因素方差分析
5.3 用SPSS進行雙因素方差分析
第六章相關分析
6.1 繪制散點圖
6.2 相關系數(shù)的計算及檢驗
6.3 偏相關分析
第七章線性回歸分析
7.1 用SPSS進行一元線性回歸分析
7.2 用SPSS進行多元線性回歸分析
7.3 用SPSS進行啞變量回歸
第八章因子分析
8.1 基本思想
8.2 SPSS操作步驟
8.3 結果解釋
第九章聚類分析
9.1 基本思想
9.2 用SPSS進行層次聚類
9.3 用SPSS進行K-Means聚類
第二篇統(tǒng)計分析案例
第十章數(shù)據(jù)來源及分析步驟
10.1 宏觀數(shù)據(jù)
10.2 微觀數(shù)據(jù)
10.3 數(shù)據(jù)分析的基本步驟
第十一章描述統(tǒng)計案例
11.1 農(nóng)民工與城鎮(zhèn)職工的收入差距
11.2 遷移與老人健康
第十二章推斷統(tǒng)計案例
12.1 人力資本與我國城鄉(xiāng)低齡老年人就業(yè)
12.2 新生代農(nóng)民工家庭支出的估計和檢驗