大數(shù)據(jù)心理學（Python版）

目錄

第1章 言為心聲：通過LDA挖掘心理咨詢語料庫中個體的心理和生涯主題模型 1
1.1 微言大義：心理煩惱個體的生涯主題模型分析 1
1.2 提綱挈領(lǐng)：心理煩惱與心理異常、心理危機個體的生涯主題模型分析 12
參考文獻 22
第2章 知微知彰：“冬奧會”熱點話題的識別與追蹤 24
2.1 大海撈針：“冬奧會”微博博文的爬取 24
2.2 時過境遷：“冬奧會”微博博文的時間主題模型分析 28
參考文獻 33
第3章 光陰似箭：“生涯”微博博文情感極性時間序列分析 35
3.1 日月如梭：“生涯”時間序列微博博文的爬取 35
3.2 滄海桑田：“生涯”微博博文情感極性時間序列分析 39
3.3 分秒必爭：“生涯”與情感極性因果關(guān)系微博博文時間序列分析 49
參考文獻 60
第4章 以小見大：社交媒體與消費者信心指數(shù) 62
4.1 抽絲剝繭：消費者信心指數(shù)微博用戶詞典的構(gòu)建 62
4.2 以寡敵眾：基于網(wǎng)絡(luò)社交媒體大數(shù)據(jù)構(gòu)建消費者信心指數(shù) 65
參考文獻 87
第5章 當仁不讓：主動性人格的文本挖掘 89
參考文獻 114
第6章 妙筆生花：線性混合模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分析初中生問題性互聯(lián)網(wǎng)
使用追蹤數(shù)據(jù)的準確性 117
6.1 穿針引線：線性混合模型分析初中生問題性互聯(lián)網(wǎng)使用追蹤數(shù)據(jù)的準確性 117
6.2 全神貫注：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分析初中生問題性互聯(lián)網(wǎng)使用追蹤數(shù)據(jù)的準確性 121
6.3 神機妙算：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與線性混合模型的分析結(jié)果對比 127
參考文獻 128
第7章 字字珠璣：作文中的大世界 130
7.1 中外合璧：作文文本的主題模型分析 130
7.2 各司其職：作文文本預(yù)測職業(yè)傾向 134
參考文獻 146
第8章 心花怒放：文本情感分析與文本對生活滿意度的預(yù)測 147
8.1 喜出望外：文本情感分析 147
8.2 心滿意足：文本對生活滿意度的預(yù)測 151
參考文獻 166
第9章 與眾不同：特定行為與生活滿意度 167
9.1 錦衣夜行：熬夜與生活滿意度的關(guān)系 167
9.2 煢煢孑立：單身與否對生活滿意度的影響 180
參考文獻 187
0章 兒女成行：子女不同學段的生活滿意度和情感表達的差異 188
參考文獻 201
1章 扣人心弦：手機離開我了 202
參考文獻 210
2章 心慌意亂：焦慮微博的初步篩選及有效性分析 211
參考文獻 222