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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書從電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程中的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系搭建、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)分析報(bào)告撰寫六大流程節(jié)點(diǎn)著手，系統(tǒng)介紹了電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識(shí)及案例應(yīng)用。全書共10章，內(nèi)容包括電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、電子商務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系搭建、電子商務(wù)數(shù)據(jù)采集、電子商務(wù)數(shù)據(jù)處理、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法、電子商務(wù)數(shù)據(jù)可視化、電子商務(wù)市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析、電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析、電子商務(wù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告。全書內(nèi)容注重理論與實(shí)踐的有機(jī)結(jié)合，強(qiáng)調(diào)提高讀者的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用能力，著力于培養(yǎng)具備數(shù)據(jù)分析技能的電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)與管理人才。本書可作為高等院校電子商務(wù)、數(shù)據(jù)科學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷等專業(yè)相關(guān)課程的教材，也可作為相關(guān)行業(yè)技術(shù)人員和從事電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析工作人員的參考書。

作者簡(jiǎn)介

　　范剛龍，洛陽師范學(xué)院電子商務(wù)學(xué)院教授、副院長(zhǎng)，西安工程大學(xué)碩士生導(dǎo)師?，F(xiàn)任中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì) 會(huì)員，河南省電子商務(wù)專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)副主任委員、河南省電子商務(wù)大數(shù)據(jù)處理與分析重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、河南省物流協(xié)會(huì)第四屆常務(wù)理事，中國洛陽計(jì)算機(jī)行業(yè)信息化協(xié)會(huì)會(huì)員，中國洛陽咨詢協(xié)會(huì)會(huì)員，洛陽市河洛文化虛擬再現(xiàn)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，洛陽市電子商務(wù)協(xié)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、洛陽市動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副理事長(zhǎng)，洛陽師范學(xué)院學(xué)術(shù)委員會(huì)委員。公開發(fā)表專業(yè)學(xué)術(shù)論文68篇，SCI、EI、核心期刊27篇、CPCI-S 8篇；完成省、市級(jí)課題51項(xiàng)，本人主持37項(xiàng)，主持完成實(shí)用新型專利1項(xiàng)，主持作品登記項(xiàng)目1項(xiàng)，軟件著作權(quán)登記7項(xiàng)；主編《C程序設(shè)計(jì)》、《C++程序設(shè)計(jì)》和《大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教程》教材3部，副主編《計(jì)算機(jī)專業(yè)英語》、《計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)教程》、《建筑電工》等教材4部。

圖書目錄

第 1章電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
【案例導(dǎo)入】　1
1.1　電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析認(rèn)知　2
1.1.1　電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的相關(guān)概念　2
1.1.2　電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的作用及意義　5
1.1.3　電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)要求　6
1.2　電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程及常用工具　7
1.2.1　電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程　7
1.2.2　電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析常用工具　9
1.3　電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析維度　11
1.3.1　市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析維度　11
1.3.2　運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析維度　12
1.3.3　產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析維度　13
【本章測(cè)驗(yàn)】　15
【任務(wù)實(shí)訓(xùn)】　16
第　2章電子商務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系搭建
【案例導(dǎo)入】　17
2.1　電子商務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系　18
2.1.1　數(shù)據(jù)指標(biāo)和數(shù)據(jù)指標(biāo)體系　18
2.1.2　常見的電子商務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)　18
2.2　電子商務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系搭建方法　20
2.2.1　OSM業(yè)務(wù)框架分析模型　20
2.2.2　UJM用戶旅程分析模型　23
2.2.3　AARRR用戶生命周期分析模型　24
2.2.4　MECE分析模型　26
2.3　電子商務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建　27
【本章測(cè)驗(yàn)】　29
【任務(wù)實(shí)訓(xùn)】　29
第3章　電子商務(wù)數(shù)據(jù)采集
【案例導(dǎo)入】　30
3.1　電子商務(wù)數(shù)據(jù)采集概述　31
3.1.1　數(shù)據(jù)采集的原則　31
3.1.2　數(shù)據(jù)采集的流程　31
3.1.3　數(shù)據(jù)采集方案制定　31
3.2　數(shù)據(jù)采集的渠道及工具　32
3.2.1　內(nèi)部數(shù)據(jù)采集渠道　32
3.2.2　外部數(shù)據(jù)采集渠道　35
3.3　Web Scraper數(shù)據(jù)采集　36
【本章測(cè)驗(yàn)】　43
【任務(wù)實(shí)訓(xùn)】　43
第4章　電子商務(wù)數(shù)據(jù)處理
【案例導(dǎo)入】　44
4.1　電子商務(wù)數(shù)據(jù)處理與預(yù)處理　45
4.1.1　數(shù)據(jù)處理　45
4.1.2　數(shù)據(jù)預(yù)處理　46
4.2　電子商務(wù)數(shù)據(jù)清理　47
4.2.1　缺失值處理　47
4.2.2　重復(fù)值處理　50
4.2.3　錯(cuò)誤值處理　51
4.3　電子商務(wù)數(shù)據(jù)集成　52
4.3.1　數(shù)據(jù)集成概述　52
4.3.2　數(shù)據(jù)集成的應(yīng)用　53
4.4　電子商務(wù)數(shù)據(jù)變換　55
4.4.1　數(shù)據(jù)變換方法　55
4.4.2　數(shù)據(jù)分類匯總　56
4.5　電子商務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)約　57
4.5.1　數(shù)據(jù)規(guī)約概述　57
4.5.2　數(shù)據(jù)規(guī)約ID3算法　58
【本章測(cè)驗(yàn)】　62
【任務(wù)實(shí)訓(xùn)】　62
第5章　電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法
【案例導(dǎo)入】　63
5.1　電子商務(wù)數(shù)據(jù)思維　64
5.1.1　數(shù)據(jù)思維能力　64
5.1.2　數(shù)據(jù)思維方法　65
5.2　電子商務(wù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)分析方法　66
5.2.1　對(duì)比分析法　66
5.2.2　公式分析法　67
5.2.3　漏斗分析法　67
5.2.4　矩陣分析法　68
5.3　電子商務(wù)數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析　69
5.3.1　集中趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)分析　69
5.3.2　離散程度　71
5.3.3　分布形態(tài)　74
5.4　電子商務(wù)數(shù)據(jù)相關(guān)分析與回歸分析　75
5.4.1　相關(guān)關(guān)系的分類　75
5.4.2　相關(guān)關(guān)系的測(cè)定　76
5.4.3　一元回歸分析　78
5.4.4　相關(guān)與回歸分析應(yīng)用　82
5.5　電子商務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)間序列分析法　84
5.5.1　時(shí)間序列的分類　84
5.5.2　長(zhǎng)期趨勢(shì)分析　85
5.5.3　季節(jié)變動(dòng)分析　87
【本章測(cè)驗(yàn)】　93
【任務(wù)實(shí)訓(xùn)】　94
第6章　電子商務(wù)數(shù)據(jù)可視化
【案例導(dǎo)入】　95
6.1　電子商務(wù)數(shù)據(jù)圖表　96
6.1.1　圖表的構(gòu)成　96
6.1.2　圖表的類型　96
6.2　電子商務(wù)數(shù)據(jù)可視化　99
6.2.1　數(shù)據(jù)可視化的定義　99
6.2.2　數(shù)據(jù)可視化的流程　100
6.3　電子商務(wù)數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用　101
6.3.1　基本圖形　101
6.3.2　圖形　104
6.3.3　數(shù)據(jù)透視表和透視圖　108
【本章測(cè)驗(yàn)】　111
【任務(wù)實(shí)訓(xùn)】　111
第7章　電子商務(wù)市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析
【案例導(dǎo)入】　112
7.1　市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析模型　113
7.1.1　PEST分析模型　113
7.1.2　波特五力分析模型　114
7.2　行業(yè)數(shù)據(jù)分析　116
7.2.1　行業(yè)發(fā)展分析　117
7.2.2　市場(chǎng)需求分析　120
7.2.3　目標(biāo)用戶分析　121
7.3　競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)分析　122
7.3.1　競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境分析　122
7.3.2　市場(chǎng)售價(jià)分析　124
7.3.3　競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手選擇　125
7.3.4　競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析　126
【本章測(cè)驗(yàn)】　127
【任務(wù)實(shí)訓(xùn)】　128
第8章　電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析
【案例導(dǎo)入】　129
8.1　用戶數(shù)據(jù)分析　130
8.1.1　用戶特征分析　130
8.1.2　用戶細(xì)分分析　132
8.1.3　用戶忠誠度分析　134
8.2　推廣數(shù)據(jù)分析　139
8.2.1　店鋪流量結(jié)構(gòu)分析　139
8.2.2　關(guān)鍵詞推廣效果分析　140
8.2.3　活動(dòng)推廣效果分析　145
8.2.4　內(nèi)容推廣效果分析　148
8.3　銷售數(shù)據(jù)分析　148
8.3.1　交易數(shù)據(jù)分析　148
8.3.2　服務(wù)數(shù)據(jù)分析　150
8.4　物流數(shù)據(jù)分析　151
8.4.1　物流運(yùn)費(fèi)分析　151
8.4.2　訂單時(shí)效分析　151
8.4.3　異常物流分析　152
【本章測(cè)驗(yàn)】　154
【任務(wù)實(shí)訓(xùn)】　155
第9章　電子商務(wù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析
【案例導(dǎo)入】　156
9.1　產(chǎn)品行業(yè)數(shù)據(jù)分析　157
9.1.1　產(chǎn)品搜索指數(shù)分析　157
9.1.2　產(chǎn)品交易指數(shù)分析　157
9.2　產(chǎn)品采購及定價(jià)數(shù)據(jù)分析　158
9.2.1　產(chǎn)品采購數(shù)據(jù)分析　158
9.2.2　產(chǎn)品定價(jià)數(shù)據(jù)分析　160
9.3　產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析　163
9.3.1　產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析　163
9.3.2　產(chǎn)品組合分析　164
9.4　產(chǎn)品用戶特征及體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析　170
9.4.1　產(chǎn)品用戶特征分析　170
9.4.2　產(chǎn)品生命周期分析　171
9.4.3　產(chǎn)品用戶體驗(yàn)分析　173
9.5　產(chǎn)品倉儲(chǔ)數(shù)據(jù)分析　174
9.5.1　倉儲(chǔ)數(shù)據(jù)分析內(nèi)容　174
9.5.2　倉儲(chǔ)數(shù)據(jù)分析方法　175
【本章測(cè)驗(yàn)】　178
【任務(wù)實(shí)訓(xùn)】　179
第　10章電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告
【案例導(dǎo)入】　180
10.1　數(shù)據(jù)分析報(bào)告框架設(shè)計(jì)　181
10.1.1　數(shù)據(jù)分析報(bào)告的認(rèn)知　181
10.1.2　數(shù)據(jù)分析報(bào)告的結(jié)構(gòu)　182
10.2　數(shù)據(jù)分析報(bào)告撰寫流程與原則　185
【本章測(cè)驗(yàn)】　193
【任務(wù)實(shí)訓(xùn)】　194