衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)R解決方案

章 R的特色與安裝
第二章 數(shù)據(jù)管理
節(jié) 數(shù)據(jù)獲取
第二節(jié) 連接數(shù)據(jù)框
第三節(jié) 數(shù)值修約與顯示方式
第四節(jié) 離群值檢驗(yàn)
第五節(jié) 取子集
第六節(jié) 創(chuàng)建分類變量
第三章 描述性統(tǒng)計(jì)分析
節(jié) 數(shù)值法
第二節(jié) 表格法
第三節(jié) 圖形法
第四章 抽樣與抽樣估計(jì)
節(jié) 基本概念
第二節(jié) 常用概率抽樣方法
第三節(jié) 抽樣估計(jì)的理論基礎(chǔ)
第四節(jié) 總體均值的點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)
第五節(jié) 總體比例的點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)
第六節(jié) 不同抽樣方法對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的影響
第五章 組間差異的參數(shù)檢驗(yàn)
節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
第二節(jié) 單樣本總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
第三節(jié) 兩獨(dú)立樣本總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
第四節(jié) 成對(duì)樣本：檢驗(yàn)
第五節(jié) 單因素方差分析
第六節(jié) 雙因素方差分析
第六章 組間差異的非參數(shù)檢驗(yàn)
節(jié) 單樣本W(wǎng)ilcoxon檢驗(yàn)
第二節(jié) Mann-Whitney U檢驗(yàn)
第三節(jié) 配對(duì)樣本W(wǎng)ilcoxon檢驗(yàn)
第四節(jié) 多組樣本中位數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
第七章 計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)分析
節(jié) 率的u檢驗(yàn)
第二節(jié) x2檢驗(yàn)概述
第三節(jié) 頻數(shù)分布擬合優(yōu)度的x2檢驗(yàn)
第四節(jié) 本章共用數(shù)據(jù)
第五節(jié) 創(chuàng)建頻數(shù)矩陣
第六節(jié) 獨(dú)立樣本四格表
第七節(jié) 配對(duì)樣本四格表
第八節(jié) 雙向無(wú)序列聯(lián)表資料統(tǒng)計(jì)分析
第九節(jié) 分層卡方檢驗(yàn)
第十節(jié) 單向有序列聯(lián)表
第十一節(jié) 雙向有序列聯(lián)表資料的統(tǒng)計(jì)分析
第八章 單變量時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)
節(jié) 創(chuàng)建時(shí)間序列
第二節(jié) 時(shí)間序列模式
第三節(jié) 序列模式轉(zhuǎn)換
第四節(jié) 季節(jié)性分解
第五節(jié) 單位根檢驗(yàn)
第六節(jié) 非季節(jié)性ARIMA模型