非重構(gòu)框架下的頻譜感知技術

第1章 非重構(gòu)頻譜感知概述及其基本理論
1.1 非重構(gòu)頻譜感知的研究背景和意義
1.2 頻譜感知的研究現(xiàn)狀及其分析
1.3 基本理論
1.4 本書結(jié)構(gòu)
本章參考文獻
第2章 基于稀疏表示和字典訓練的頻譜感知
2.1 稀疏表示的基本方法
2.2 基于過完備字典的稀疏表示算法
2.3 多天線場景下的聯(lián)合字典訓練算法
2.4 單天線環(huán)境下的稀疏表示去噪頻譜感知算法
2.5 多天線場景下基于聯(lián)合重構(gòu)的頻譜感知方法
2.6 多天線場景下基于聯(lián)合字典訓練的頻譜感知方法
本章參考文獻
第3章 非重構(gòu)框架下的能量頻譜感知
3.1 時域能量頻譜感知算法
3.2 頻域能量頻譜感知算法
3.3 衰落信道下的能量頻譜感知算法
3.4 非重構(gòu)框架下的能量頻譜感知
本章參考文獻
第4章 非重構(gòu)頻譜感知框架下的測量矩陣優(yōu)化
4.1 非重構(gòu)能量頻譜感知的測量矩陣設計
4.2 基于稀疏表示頻譜感知的測量矩陣設計
4.3 基于多天線頻譜感知的測量矩陣設計
本章參考文獻
第5章 非重構(gòu)框架下的特征值頻譜感知
5.1 傳統(tǒng)特征值頻譜感知算法
5.2 基于單環(huán)定律的頻譜感知算法
5.3 基于特征值和特征向量的雙特征頻譜感知算法
5.4 基于 虛警概率要求的特征值頻譜感知門限研究
5.5 非重構(gòu)框架下特征值頻譜感知算法
本章參考文獻
第6章 非重構(gòu)框架下基于動態(tài)采樣的寬帶頻譜感知
6.1 系統(tǒng)模型
6.2 信號稀疏度的估計算法
6.3 基于動態(tài)采樣的寬帶頻譜感知算法
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名詞索引
附錄 部分彩圖