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內(nèi)容簡介

　　近年來，隨著我國精準農(nóng)業(yè)的發(fā)展，3S技術(shù)（遙感，Remote sensing， RS；地理信息系統(tǒng)，Geography information systems， GIS；定位系統(tǒng)，Global positioning systems， GPS）已經(jīng)逐步應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。高光譜技術(shù)屬于遙感技術(shù)的重要分支，將高光譜技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的重要途徑。小麥是世界上重要的糧食作物，本書通過山西省黃土高原地區(qū)冬小麥非生物逆境脅迫模擬，利用統(tǒng)計學(xué)方法進行高光譜反射率及不同尺度農(nóng)學(xué)參數(shù)數(shù)據(jù)處理及模型構(gòu)建，以期探究非生物脅迫下冬小麥高光譜特性及實現(xiàn)定量監(jiān)測的可行性，可為農(nóng)業(yè)地理、作物栽培和智慧農(nóng)業(yè)等相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)者和研究人員提供參考。同時，本書希望借助高光譜技術(shù)幫助農(nóng)民盡早發(fā)現(xiàn)非生物脅迫災(zāi)害的發(fā)生，為災(zāi)害發(fā)生后門及時制定防災(zāi)減災(zāi)措施提供科學(xué)服務(wù)保障。

作者簡介

暫缺《黃土高原非生物脅迫后冬小麥高光譜特征及定量監(jiān)測研究》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章高光譜遙感技術(shù)
1.1 高光譜遙感技術(shù)基本原理及優(yōu)勢
1.2 高光譜遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用
第2章非生物脅迫后作物高光譜遙感技術(shù)應(yīng)用
2.1 干旱脅迫研究進展
2.2 凍害脅迫研究進展
第3章干旱脅迫后冬小麥生理指標定量監(jiān)測研究
3.1 研究背景
3.2 研究內(nèi)容與方法
3.3 試驗方案
3.4 冬小麥生理指標特征分析
3.5 冬小麥冠層光譜反射率變化特征分析
3.6 冬小麥生理指標與冠層光譜相關(guān)性分析
3.7 冬小麥生理指標特征波段化學(xué)計量方法提取及監(jiān)測模型研究
3.8 冬小麥抗氧化酶特征波段化學(xué)計量方法提取及監(jiān)測模型研究
3.9 基于多元統(tǒng)計分析的冬小麥干旱綜合指標構(gòu)建及監(jiān)測研究
第4章凍害脅迫后冬小麥高光譜特征及定量監(jiān)測研究
4.1 研究背景
4.2 研究內(nèi)容與方法
4.3 研究意義
4.4 試驗設(shè)計
4.5 指標測定及多元統(tǒng)計分析方法
4.6 光譜與凍害脅迫后冬小麥敏感響應(yīng)性分析
4.7 產(chǎn)量及其構(gòu)成要素的差異性分析
4.8 產(chǎn)量及其構(gòu)成要素與冠層光譜的相關(guān)性分析
4.9 基于SPA方法的重要波段提取
4.10 產(chǎn)量光譜估測模型建立
4.11 討論
第5章結(jié)論與展望
5.1 干旱脅迫主要結(jié)論
5.2 凍害脅迫主要結(jié)論
5.3 下一步工作展望
參考文獻
附錄1 《冬小麥災(zāi)害田間調(diào)查及分級技術(shù)規(guī)范》（NY/T 2283-2012）
附錄2 《冬小麥苗情長勢監(jiān)測規(guī)范》（GB/T 37804-2019）