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內(nèi)容簡介

　　本書包含緒論、R語言快速入門、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征、數(shù)據(jù)的圖形展示、樣本統(tǒng)計量的抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、列聯(lián)分析、一元線性回歸分析、多元線性回歸分析和非參數(shù)統(tǒng)計等12章內(nèi)容，涵蓋了統(tǒng)計學(xué)原理、應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)等課程本科教學(xué)大綱要求的全部內(nèi)容，適合經(jīng)濟類、統(tǒng)計類專業(yè)64學(xué)時（48學(xué)時課堂講授+16學(xué)時上機實踐）的課程教學(xué)，也適合管理類專業(yè)56學(xué)時（44學(xué)時課堂講授+12學(xué)時上機實踐）的課程教學(xué)，也可適當(dāng)取舍用于其他人文社科類專業(yè)48學(xué)時（40學(xué)時課堂講授+8學(xué)時上機實踐）的課程教學(xué)。R語言是統(tǒng)計分析、機器學(xué)習(xí)和人工智能等領(lǐng)域使用越來越廣泛的統(tǒng)計語言。本書用兩章的篇幅分別介紹了R語言基礎(chǔ)和R語言可視化，其他各章的統(tǒng)計分析都盡可能用手工編寫R代碼和調(diào)用簡便實用的R函數(shù)兩種方法實現(xiàn)，全書的圖形編制均采用ggplot2繪制，全書統(tǒng)一應(yīng)用基于tidyverse的R代碼風(fēng)格。本書適合于應(yīng)用統(tǒng)計、經(jīng)濟、管理等專業(yè)本科生和研究生作為教材或參考書，也可以作為R語言學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析的參考書。

作者簡介

暫缺《基于R的應(yīng)用統(tǒng)計（第二版）》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
1.1 統(tǒng)計學(xué)及其發(fā)展
1.2 變量與數(shù)據(jù)
1.3 總體與抽樣
重要術(shù)語、思考題與練習(xí)題
第2章 R語言快速入門
2.1 獲取R及RStudio
2.2 R包管理模式
2.3 R數(shù)據(jù)文件操作
2.4 R基礎(chǔ)運算
2.5 R數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
2.6 與概率分布有關(guān)的R函數(shù)
2.7 R中的概率抽樣方法
重要術(shù)語、思考題與練習(xí)題
第3章數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征
3.1 數(shù)據(jù)的集中趨勢
3.2 數(shù)據(jù)的離散趨勢
3.3 數(shù)據(jù)的分布形態(tài)
3.4 數(shù)據(jù)的相對位置與相對離散程度
3.5 用R進行描述統(tǒng)計：一個綜合示例
重要術(shù)語、思考題與練習(xí)題
第4章數(shù)據(jù)的圖形展示
4.1 R語言基本繪圖系統(tǒng)
4.2 ggplot2繪圖系統(tǒng)簡介
4.3 ggplot2繪圖：一個完整案例
4.4 ggplot2繪圖：分類繪制常見統(tǒng)計圖形
重要術(shù)語、思考題與練習(xí)題
第5章樣本統(tǒng)計量的抽樣分布
5.1 隨機變量的概率分布
5.2 單個樣本統(tǒng)計量的抽樣分布
5.3 兩個樣本統(tǒng)計量的抽樣分布
重要術(shù)語、思考題與練習(xí)題
第6章參數(shù)估計
6.1 參數(shù)估計概述
6.2 一個總體參數(shù)的區(qū)間估計
6.3 兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計
6.4 樣本容量計算
重要術(shù)語、思考題與練習(xí)題
第7章假設(shè)檢驗
7.1 假設(shè)檢驗概述
7.2 一個總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
7.3 兩個總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
重要術(shù)語、思考題與練習(xí)題
第8章方差分析
8.1 方差分析概述
8.2 方差分析表
8.3 方差分析中的多重比較
8.4 方差分析中的效應(yīng)分析
8.5 基本假定的檢驗
重要術(shù)語、思考題與練習(xí)題