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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　該書重點(diǎn)介紹與總結(jié)了滑坡時(shí)間與空間預(yù)測(cè)模型特點(diǎn)、多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘方法及分布式數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)建設(shè)等方面內(nèi)容，并在的長(zhǎng)江三峽庫(kù)區(qū)內(nèi)秭歸——巴東段建立了預(yù)測(cè)模型的案例。本書采用NoSQL結(jié)構(gòu)體系構(gòu)建滑坡多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)，利用文本數(shù)據(jù)、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)等分別建立多結(jié)構(gòu)因子評(píng)價(jià)指標(biāo)并定義相應(yīng)的計(jì)算公式，以此建立基于多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘的時(shí)間預(yù)測(cè)模型和災(zāi)害體易發(fā)性評(píng)價(jià)模型，并在MapReduce編程框架下實(shí)現(xiàn)了滑坡大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的時(shí)間效率提升。本書系統(tǒng)介紹了一種多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)背景下滑坡預(yù)測(cè)的典型案例與分析流程，提升了我國(guó)在特定區(qū)域滑坡災(zāi)害調(diào)查與評(píng)價(jià)的信息化、系統(tǒng)化能力。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)背景下滑坡災(zāi)害預(yù)測(cè)模型研究：以三峽庫(kù)區(qū)為例》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 外研究現(xiàn)狀及存在的問題
1.3 研究?jī)?nèi)容及研究方法
本章小結(jié)
第2章研究區(qū)概況
2.1 地形地貌
2.2 基礎(chǔ)地質(zhì)
2.3 氣象水文
2.4 人類工程活動(dòng)
2.5 滑坡災(zāi)情概況
本章小結(jié)
第3章滑坡多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)建立
3.1 數(shù)據(jù)源分類
3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)
本章小結(jié)
第4章滑坡多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘模型研究
4.1 研究區(qū)典型滑坡時(shí)間預(yù)測(cè)分析
4.2 基于誘發(fā)因素和空間因子的多維判據(jù)提取
4.3 區(qū)域滑坡易發(fā)性分析
本章小結(jié)
第5章分布式數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)搭建
5.1 相關(guān)技術(shù)概述
5.2 服務(wù)器端數(shù)據(jù)庫(kù)部署
5.3 滑坡數(shù)據(jù)處理平臺(tái)基本功能設(shè)計(jì)
5.4 數(shù)據(jù)挖掘功能實(shí)現(xiàn)
本章小結(jié)
第6章關(guān)鍵算法并行化研究
6.1 MapReduce模型框架
6.2 算法構(gòu)建
6.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
本章小結(jié)
第7章結(jié)語(yǔ)
7.1 研究成果及創(chuàng)新點(diǎn)
7.2 結(jié)論與展望
主要參考文獻(xiàn)