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內(nèi)容簡介

　　本書內(nèi)容共包括七章，分為三個部分：第1章為概率論基礎(chǔ)部分，主要回顧本科相關(guān)知識，并補充所需的一些擴展知識，為后續(xù)內(nèi)容的展開提供加平滑的過渡；第2、3、4章為數(shù)理統(tǒng)計部分，內(nèi)容涵蓋數(shù)理統(tǒng)計基本概念和統(tǒng)計推斷的兩大主題——參數(shù)估計和假設(shè)檢驗；第5、6、7章為隨機過程部分，內(nèi)容涵蓋隨機過程基本概念和在應(yīng)用中占地位的馬爾科夫過程和二階矩過程。

作者簡介

暫缺《隨機數(shù)學(xué)引論：工程數(shù)學(xué)篇》作者簡介

圖書目錄

第1章概率論基礎(chǔ)
1.1 概率空間
1.2 隨機變量及其分布
1.3 隨機變量的獨立性
1.4 隨機變量的數(shù)字特征
1.5 特征函數(shù)
1.6 n維正態(tài)分布
1.7 條件數(shù)學(xué)期望與全期望公式
習(xí)題1
思考題
第2章數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
2.1 總體與樣本
2.2 統(tǒng)計量及其分布
習(xí)題2
思考題
第3章參數(shù)估計
3.1 點估計
3.2 估計好壞的評價標(biāo)準(zhǔn)
3.3 區(qū)間估計
3.4 貝葉斯估計
習(xí)題3
思考題
第4章假設(shè)檢驗
4.1 參數(shù)假設(shè)檢驗的基本思想
4.2 單個正態(tài)總體的參數(shù)假設(shè)檢驗
4.3 兩個正態(tài)總體的參數(shù)假設(shè)檢驗
4.4 非正態(tài)總體的參數(shù)假設(shè)檢驗
4.5 非參數(shù)假設(shè)檢驗
習(xí)題4
思考題
第5章隨機過程的概念和基本類型
5.1 隨機過程的基本概念
5.2 隨機過程的分布和數(shù)字特征
5.3 復(fù)隨機過程
5.4 隨機過程的基本類型
習(xí)題5
思考題
第6章馬爾科夫過程
6.1 離散時間馬爾科夫鏈與隨機游走
6.2 連續(xù)時間馬爾科夫鏈與泊松過程
6.3 連續(xù)馬爾科夫過程與布朗運動
習(xí)題6
思考題
第7章二階矩過程
7.1 二階矩隨機變量
7.2 均方連續(xù)與均方微積分
7.3 高斯過程
7.4 平穩(wěn)過程
7.5 平穩(wěn)高斯過程和平穩(wěn)高斯馬爾科夫過程
習(xí)題
思考題
參考文獻