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內(nèi)容簡介

　　本書分七章，包括緒論、非線性方程（組）的數(shù)值解法、線性方程組的數(shù)值解法、矩陣特征值的計(jì)算、函數(shù)的數(shù)值逼近、數(shù)值微分與數(shù)值積分、常微分方程數(shù)值解等。本書涵蓋了數(shù)值分析領(lǐng)域基本的、常用的知識(shí)和方法，并且在算法及應(yīng)用上增加了新工科背景的較新內(nèi)容。每章附有習(xí)題和上機(jī)實(shí)驗(yàn)題，以及結(jié)合正文內(nèi)容的素養(yǎng)提升內(nèi)容，涉及算法背后的歷史、應(yīng)用案例、人文素養(yǎng)等。本書適合作為普通高等院校數(shù)學(xué)專業(yè)“數(shù)值分析”課程、理工科院校高年級(jí)本科相關(guān)選修課程和研究生“數(shù)值分析”或“計(jì)算方法”課程的教材，也可作為高等院?！皵?shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)”課程的參考書，對(duì)從事科學(xué)計(jì)算的科技人員也有參考價(jià)值。

作者簡介

暫缺《數(shù)值分析》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
1.1 數(shù)值分析的研究對(duì)象與特點(diǎn)
1.2 數(shù)值計(jì)算的誤差
1.2.1 誤差的來源
1.2.2 誤差與誤差限
1.2.3 浮點(diǎn)數(shù)與有效數(shù)字
1.2.4 誤差的傳播
1.3 算法的穩(wěn)定性
1.4 算法設(shè)計(jì)的注意事項(xiàng)
1.5 數(shù)值計(jì)算軟件
1.6 寫給讀者的話
習(xí)題
上機(jī)實(shí)驗(yàn)
第2章非線性方程（組）的數(shù)值解法
2.1 引言
2.2 二分法
2.3 不動(dòng)點(diǎn)迭代法
2.3.1 不動(dòng)點(diǎn)與不動(dòng)點(diǎn)迭代法
2.3.2 不動(dòng)點(diǎn)迭代法的收斂性分析與誤差分析
2.3.3 迭代法的收斂階和埃特金加速
2.4 牛頓迭代法及其變形
2.4.1 牛頓迭代法
2.4.2 簡化牛頓法
2.4.3 重根情形
2.4.4 割線法
2.5 非線性方程組的牛頓迭代法簡介
習(xí)題
上機(jī)實(shí)驗(yàn)
第3章線性方程組的數(shù)值解法
3.1 引言與預(yù)備知識(shí)
3.1.1 引言
3.1.2 向量與矩陣的預(yù)備知識(shí)
3.2 高斯消元法與矩陣分解
3.2.1 高斯消元法
3.2.2 列主元高斯消元法
3.2.3 高斯消元法的矩陣形式
3.3 矩陣的三角分解法
3.3.1 直接三角分解法
3.3.2 解三對(duì)角線性方程組的追趕法
3.3.3 喬列斯基分解與平方根法
3.4 線性方程組的誤差分析
3.5 線性方程組的迭代法及其收斂性分析
3.6 雅可比迭代法和高斯-賽德爾迭代法
3.7 逐次超松弛迭代法
3.8 塊迭代法
3.9 共軛梯度法
習(xí)題
上機(jī)實(shí)驗(yàn)
附注
第4章矩陣特征值的計(jì)算