機器學習算法入門

第1章 Python概述
1.1 Python簡介
1.2 Python開發(fā)環(huán)境搭建
1.3 集成開發(fā)環(huán)境PyCharm
1.4 Python程序運行
第2章 Python語言基礎
2.1 變量和簡單數據類型
2.2 分支語句
2.3 循環(huán)語句
第3章 基礎數據結構
3.1 字符串
3.2 字符串內置方法
3.3 列表
3.4 列表內置函數和方法
3.5 元組
3.6 元組內置函數和方法
3.7 字典
3.8 字典內置函數和方法
第4章 函數與模塊
4.1 函數
4.2 函數的定義與調用
4.3 函數的參數
4.4 模塊
第5章 面向對象程序設計
5.1 面向對象概述
5.2 對象與類
5.3 面向對象程序設計的特點
5.4 類的定義和使用
5.5 創(chuàng)建類的成員并訪問
5.6 類的屬性
5.7 類成員和實例成員
5.8 封裝、繼承、多態(tài)
第6章 NumPy數據分析
6.1 NumPy簡介
6.2 NumPy Ndarray對象
6.3 NumPy數據類型
6.4 NumPy數組屬性
6.5 NumPy數組索引
6.6 廣播機制(Broadcast)
第7章 數據可視化
7.1 Matplotlib
7.2 Matplotlib庫基本使用
7.3 Matplotlib繪圖標記
7.4 Matploflib繪圖線
7.5 Matplodib散點圖
7.6 Matplotlib柱狀圖
7.7 Matplotlib餅圖
第8章 基礎算法分析與實現
8.1 算法的概念
8.2 算法問題求解基礎