Orange教程：用搭積木和連連看實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘與分析

章 Orange 總體概述
一、軟件的開(kāi)發(fā)歷程
二、軟件的主要特點(diǎn)
三、軟件的安裝
四、軟件的基本界面與模塊擴(kuò)展
五、軟件的基本操作
第二章 Orange“搭積木”：認(rèn)識(shí)模塊部件
一、“搭積木”概述
二、Data（數(shù)據(jù)）
三、Visualize（可視化）
四、Model（模型）
五、Evaluate(評(píng)估）
六、Unsupervised(無(wú)監(jiān)督）
七、Image Analytics(圖像分析）
八、Time Series(時(shí)間序列）
九、Text Mining(文本挖掘）
十、Networks（網(wǎng)絡(luò)）
十一、Geo(地理）
十二、Explain（解釋?zhuān)?br /> 十三、Associate（聯(lián)系）
十四、Survival Analysis（生存分析）
第三章 Orange“連連看”：數(shù)據(jù)分析案例
一、Orange“連連看” 概述.
二、企業(yè)員工自然離職中的發(fā)現(xiàn)
三、熱點(diǎn)關(guān)注度的多維度分析
四、中國(guó)高校?；赵O(shè)計(jì)間的關(guān)聯(lián)
五、特色?。ǔ牵╂?zhèn)的分層聚類(lèi)
六、新冠肺炎疫情數(shù)據(jù)的獲取與處理
七、新冠肺炎疫情的地圖可視化分析
八、不同區(qū)域的新冠肺炎疫情變化趨勢(shì)
九、動(dòng)物園里動(dòng)物類(lèi)別的推測(cè)與驗(yàn)證
十、缺失值的填充與離群值的篩選
十一、美國(guó)公眾人物的推文透露了什么？
十二、什么是引發(fā)心臟病的“元兇”？
十三、誰(shuí)是泰坦尼克號(hào)的幸存者？
十四、跨國(guó)航空流的網(wǎng)絡(luò)分析
十五、城市特征與二氧化碳排放量的數(shù)據(jù)挖掘·
十六、是“魔法故事”還是“動(dòng)物故事”？
第四章 Orange在科學(xué)研究中的應(yīng)用與展望
主要參考文獻(xiàn)