Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用

項目一 Hadoop大數(shù)據(jù)處理平臺
【任務(wù)一】學習Linux網(wǎng)絡(luò)的搭建
【任務(wù)二】學習Linux安全機制的配置
【任務(wù)三】完成Hadoop環(huán)境的搭建
項目二 大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)(HDFS)
【任務(wù)一】學習HDFS的相關(guān)概念
【任務(wù)二】認識HDFS體系架構(gòu)與原理
項目三 大數(shù)據(jù)離線計算框架(MapReduce & YARN)
【任務(wù)一】學習MapReduce技術(shù)原理
【任務(wù)二】學習YARN技術(shù)原理
項目四 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(HBase)
【任務(wù)一】了解HBase
【任務(wù)二】學習HBase的架構(gòu)原理
【任務(wù)三】學習HBase的基本操作
項目五 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫(Hive)
【任務(wù)一】學習Hive基礎(chǔ)知識
【任務(wù)二】學習Hive的架構(gòu)和數(shù)據(jù)存儲
【任務(wù)三】完成Hive應(yīng)用實踐
項目六 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(Sqoop)
【任務(wù)一】學習Sqoop基礎(chǔ)知識
【任務(wù)二】完成sqoop操作
項目七 大數(shù)據(jù)日志處理(Flume)
【任務(wù)一】學習Flume基礎(chǔ)知識
【任務(wù)二】完成Flume的應(yīng)用實踐
項目八 大數(shù)據(jù)實時計算框架(Spark)
【任務(wù)一】學習Spark基礎(chǔ)知識
【任務(wù)二】學習Spark技術(shù)架構(gòu)
【任務(wù)三】完成Spark應(yīng)用實踐
【任務(wù)四】完成Spark streaming操作
【任務(wù)五】完成Spark SQL操作
參考文獻