人工智能項目管理：方法 技巧 案例

第1章　項目管理概要 001 1.1　項目管理知識體系 003 1.1.1　項目生命周期 006 1.1.2　過程組和知識領域 012 1.1.3　開發(fā)生命周期和敏捷 018 1.2　能力成熟度模型 022 1.2.1　能力成熟度模型集成的五個級別 023 1.2.2　能力成熟度模型集成的適用性 028 1.3　集成產(chǎn)品開發(fā) 028 1.3.1　啟動與規(guī)劃 030 1.3.2　跨職能團隊 031 1.3.3　項目管理概念 031 1.3.4　集成產(chǎn)品開發(fā)的適用性 033 1.4　軟件開發(fā)項目管理 034 1.4.1　交互和服務模式 034 1.4.2　需求管理 036 1.4.3　軟件開發(fā)生命周期 037 1.4.4　軟件配置管理 041 第2章　人工智能項目 043 2.1　人工智能核心技術(shù) 044 2.1.1　機器學習 044 2.1.2　深度學習 052 2.1.3　人工智能的開發(fā)過程 070 2.2　人工智能項目 075 2.2.1　人工智能項目的分類 075 2.2.2　人工智能項目的共性 077 2.2.3　常見的7類問題 078 2.3　人工智能產(chǎn)業(yè) 080 2.3.1　人工智能生態(tài)的層次 081 2.3.2　典型的人工智能項目場景 083 2.3.3　人工智能的倫理問題 090 2.4　案例：抗疫場景的人工智能項目 094 2.4.1　新冠肺炎診斷人工智能項目 095 2.4.2　抗疫服務機器人項目 096 2.4.3　疫情社區(qū)服務機器人項目 097 2.4.4　疾控智能分析項目 097 2.4.5　復工指數(shù)預測項目 098 2.4.6　人工智能在線課堂項目 098 第3章　項目的環(huán)境和團隊 101 3.1　環(huán)境：項目經(jīng)理的資源 102 3.1.1　沖突：項目經(jīng)理的挑戰(zhàn) 102 3.1.2　項目治理：協(xié)作和結(jié)構(gòu) 104 3.1.3　委員會：哪里找高端人才 106 3.1.4　項目管理辦公室：方法和模板庫 108 3.2　核心人物：項目經(jīng)理 110 3.2.1　定位：賦能者 110 3.2.2　技能：三種武器 115 3.2.3　領導力：四種方法 117 3.2.4　做決策：四步流程 121 3.2.5　團隊建設：規(guī)劃與對齊 124 3.3　相關方管理 128 3.3.1　識別相關方 129 3.3.2　管理相關方 131 3.3.3　和相關方的溝通 133 3.4　案例：醫(yī)療影像項目中的倫理 135 3.4.1　隱私和安全 136 3.4.2　程序能下診斷嗎 137 3.4.3　人工智能程序的注冊 138 3.5　案例：醫(yī)工結(jié)合管理 139 3.5.1　為什么醫(yī)工結(jié)合很復雜 139 3.5.2　醫(yī)療機器人 141 3.5.3　醫(yī)工結(jié)合的項目實踐 143 第4章　項目規(guī)劃 147 4.1　確定項目目標 148 4.1.1　外部條件 149 4.1.2　內(nèi)部條件 155 4.1.3　制定項目章程 157 4.1.4　制定項目規(guī)劃 158 4.2　工作分解 159 4.2.1　工作分解結(jié)構(gòu) 160 4.2.2　敏捷任務分解 164 4.2.3　認知和數(shù)據(jù)任務分解 165 4.3　風險規(guī)劃 167 4.3.1　風險管理的步驟 168 4.3.2　人工智能項目的風險 174 4.4　案例：醫(yī)療影像項目的規(guī)劃 175 4.4.1　識別相關方 177 4.4.2　外部環(huán)境評估 178 4.4.3　內(nèi)部環(huán)境評估 179 4.4.4　商業(yè)文件 182 4.4.5　項目章程 184 4.4.6　確定項目范圍 187 第5章　進度管理 195 5.1　資源管理 196 5.1.1　規(guī)劃資源 197 5.1.2　申請資源 201 5.2　任務估算 211 5.2.1　兩種估算思路 211 5.2.2　估算中的復雜度 211 5.2.3　三種任務估算方法 213 5.2.4　人工智能任務的估算 216 5.3　進度管理 218 5.3.1　進度規(guī)劃準備 220 5.3.2　建立活動的模型 221 5.3.3　項目工期計算 228 5.3.4　形成規(guī)劃 233 5.3.5　進度執(zhí)行和控制 234 5.4　案例：醫(yī)療影像項目的進度計劃 238 5.4.1　資源獲取 239 5.4.2　構(gòu)建前導圖 243 5.4.3　進度計劃表 246 第6章　質(zhì)量管理 249 6.1　項目質(zhì)量管理 251 6.1.1　理念和要素 251 6.1.2　制訂質(zhì)量計劃 253 6.1.3　質(zhì)量控制 261 6.2　人工智能項目的質(zhì)量管理 263 6.2.1　人工智能質(zhì)量相關的標準 263 6.2.2　人工智能倫理的質(zhì)量評價 266 6.2.3　算法模型的質(zhì)量評估 268 6.2.4　客戶需求滿足的主觀評價 274 6.2.5　軟件相關質(zhì)量評價 275 6.2.6　數(shù)據(jù)質(zhì)量 277 6.2.7　配置管理 279 6.3　案例：醫(yī)療影像項目的質(zhì)量主題 283 6.3.1　建立指標和驗證過程 283 6.3.2　數(shù)據(jù)質(zhì)量 285 6.3.3　臨床驗證中的質(zhì)量 289 中英文名詞索引 294 參考文獻 297