Scikit-Learn、Keras和TensorFlow的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用指南（影印版 第3版）

　　通過(guò)一系列最新的技術(shù)突破，深度學(xué)習(xí)推動(dòng)了整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的發(fā)展?，F(xiàn)在，即使是對(duì)這項(xiàng)技術(shù)幾乎一無(wú)所知的程序員也可以使用簡(jiǎn)單、高效的工具來(lái)實(shí)現(xiàn)具備數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)能力的程序。這本暢銷(xiāo)書(shū)采用具體示例、最小化理論和生產(chǎn)就緒的Python框架（Scikit-Learn、Keras和TensorFlow）來(lái)幫助你直觀地理解構(gòu)建智能系統(tǒng)的概念和工具。在更新的第3版中，作者Aurélien Géron探究了一系列技術(shù)，從簡(jiǎn)單的線性回歸開(kāi)始，逐步推進(jìn)到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。書(shū)中的大量代碼示例和練習(xí)有助于你學(xué)以致用。你需要具備一定的編程經(jīng)驗(yàn)。

暫缺《Scikit-Learn、Keras和TensorFlow的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用指南（影印版 第3版）》作者簡(jiǎn)介