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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書基于Python 3.8和OpenCV 4.5編寫，共8章，包括環(huán)境搭建、簡(jiǎn)易調(diào)色畫布、幾何圖像繪制、簡(jiǎn)單的圖像處理、馬賽克、圖像美顏、人臉檢測(cè)、人臉跟蹤。讀者通過(guò)學(xué)習(xí)本書內(nèi)容及運(yùn)行相應(yīng)的仿真程序，可以更加深刻地理解圖像處理的內(nèi)容，并且更加熟練地掌握計(jì)算機(jī)視覺在不同領(lǐng)域的應(yīng)用。

作者簡(jiǎn)介

　　王偉斌（1981.2―），男，碩士，副教授，系統(tǒng)集成項(xiàng)目管理工程師。一直從事軟件開發(fā)技術(shù)、高職教育等領(lǐng)域的研究。主講《算法邏輯與程序設(shè)計(jì)》《PHP程序設(shè)計(jì)》《網(wǎng)絡(luò)音視頻制作》等課程，教學(xué)效果評(píng)價(jià)優(yōu)良。主持校級(jí)示范微課1門，五個(gè)一批課程1門，獲浙江省高職高專計(jì)算機(jī)類專業(yè)信息化教學(xué)設(shè)計(jì)大賽二等獎(jiǎng)1次；指導(dǎo)學(xué)生獲全國(guó)職業(yè)院校技能大賽二等獎(jiǎng)3項(xiàng)，省選拔賽一等獎(jiǎng)3項(xiàng)；指導(dǎo)學(xué)生獲浙江省程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽一等獎(jiǎng)1項(xiàng)，二、三等獎(jiǎng)多項(xiàng)；指導(dǎo)學(xué)生獲浙江省大學(xué)生多媒體作品設(shè)計(jì)競(jìng)賽一等獎(jiǎng)1項(xiàng)，三等獎(jiǎng)3項(xiàng)。

圖書目錄

第1章計(jì)算機(jī)視覺概述 1
1．1　項(xiàng)目介紹 1
1．2　計(jì)算機(jī)視覺理論知識(shí) 2
1．2．1 計(jì)算機(jī)視覺能解決什么問(wèn)題 2
1．2．2 計(jì)算機(jī)視覺與相關(guān)領(lǐng)域 3
1．2．3 計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展歷史 4
1．2．4 計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展趨勢(shì) 12
1．3　典型的計(jì)算機(jī)視覺任務(wù) 14
應(yīng)用場(chǎng)景1：文字識(shí)別 20
第2章環(huán)境搭建 22
2．1　項(xiàng)目介紹 22
2．2　環(huán)境搭建的理論知識(shí) 23
2．3　環(huán)境搭建 26
2．3．1 安裝Anaconda 26
2．3．2 創(chuàng)建Anaconda 虛擬環(huán)境 30
2．3．3 下載PyCharm 32
2．3．4 安裝PyCharm 33
2．3．5 使用PyCharm加載Anaconda虛擬環(huán)境 35
應(yīng)用場(chǎng)景2：安防領(lǐng)域 40
第3章簡(jiǎn)易調(diào)色畫布 42
3．1　項(xiàng)目介紹 42
3．2　調(diào)色畫布理論基礎(chǔ) 43
3．2．1 像素 43
3．2．2 像素坐標(biāo)系 43
3．2．3 RGB顏色模型 44
3．2．4 BGR排列模式 46
3．2．5 滑動(dòng)條 47
3．2．6 簡(jiǎn)易調(diào)色畫布原理 49
3．3　項(xiàng)目實(shí)現(xiàn) 50
3．3．1 代碼框架 50
3．3．2 代碼實(shí)現(xiàn) 52
應(yīng)用場(chǎng)景3：農(nóng)業(yè)領(lǐng)域 55
第4章幾何圖像的繪制 57
4．1　項(xiàng)目介紹 57
4．2　理論基礎(chǔ) 58
4．2．1 直線 58
4．2．2 矩形 59
4．2．3 圓 59
4．2．4 多邊形 60
4．2．5 文本 61
4．3　項(xiàng)目分析 62
4．3．1 項(xiàng)目介紹 62
4．3．2 界面效果 63
4．4　項(xiàng)目實(shí)現(xiàn) 63
4．4．1 調(diào)用聲明 64
4．4．2 定義初始化變量 64
4．4．3 類內(nèi)方法 64
4．4．4 繪制幾何圖形 66
4．4．5 系統(tǒng)化編程 68
應(yīng)用場(chǎng)景4：零售業(yè) 71
第5章簡(jiǎn)單的圖像處理 73
5．1　項(xiàng)目介紹 73
5．2　項(xiàng)目原理 74
5．2．1 圖像的翻轉(zhuǎn)處理 74
5．2．2 形態(tài)學(xué)處理 74
5．3　項(xiàng)目實(shí)現(xiàn) 74
5．3．1 使用OpenCV旋轉(zhuǎn)圖像 74
5．3．2 使用OpenCV平移圖像 78
5．3．3 使用OpenCV鏡像圖像 80
5．3．4 使用OpenCV翻轉(zhuǎn)圖像 82
5．3．5 形態(tài)學(xué)處理實(shí)現(xiàn) 84
應(yīng)用場(chǎng)景5：生產(chǎn)制造 89
第6章馬賽克 92
6．1　項(xiàng)目介紹 92
6．2　項(xiàng)目原理 93
6．2．1 馬賽克效果實(shí)現(xiàn) 93
6．2．2 馬賽克效果實(shí)現(xiàn)原理 93
6．3　項(xiàng)目實(shí)現(xiàn) 95
6．3．1 圖像馬賽克效果實(shí)現(xiàn) 95
6．3．2 視頻馬賽克效果實(shí)現(xiàn) 96
6．3．3 馬賽克拼圖效果實(shí)現(xiàn) 97
應(yīng)用場(chǎng)景6：醫(yī)療保健 109
第7章圖像美顏 111
7．1　項(xiàng)目介紹 111
7．2　空域?yàn)V波理論基礎(chǔ) 112
7．2．1 均值濾波 113
7．2．2 方框?yàn)V波 114
7．2．3 高斯濾波 115
7．2．4 中值濾波 117
7．2．5 雙邊濾波 118
7．3　項(xiàng)目實(shí)現(xiàn) 119
7．3．1 代碼框架 119
7．3．2 代碼實(shí)現(xiàn) 120
應(yīng)用場(chǎng)景7：谷歌翻譯 126
第8章人臉檢測(cè) 127
8．1　項(xiàng)目介紹 127
8．2　理論基礎(chǔ) 128
8．2．1 計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)與目標(biāo)識(shí)別算法 128
8．2．2 Haar特征與積分圖 131
8．2．3 AdaBoost級(jí)聯(lián)分類器 134
8．2．4 人臉檢測(cè) 136
8．3　項(xiàng)目分析 138
8．3．1 項(xiàng)目介紹 138
8．3．2 界面效果 139
8．4　項(xiàng)目實(shí)現(xiàn) 140
8．4．1 模型配置細(xì)節(jié) 140
8．4．2 檢測(cè)算法應(yīng)用 140
8．4．3 輸出檢測(cè)結(jié)果 141
8．4．4 系統(tǒng)化編程 142
8．4．5 輸出結(jié)果分析 143
應(yīng)用場(chǎng)景8：人臉識(shí)別 147
第9章人臉跟蹤 149
9．1　項(xiàng)目介紹 149
9．2　人臉跟蹤原理 150
9．2．1 基于特征匹配的跟蹤 150
9．2．2 基于區(qū)域匹配的跟蹤 151
9．2．3 基于模型匹配的跟蹤 151
9．3　基于OpenCV的人臉跟蹤實(shí)現(xiàn) 153
9．3．1 人臉檢測(cè)功能的實(shí)現(xiàn) 153
9．3．2 檢測(cè)模式和跟蹤模式的切換 155
9．3．3 跟蹤器的實(shí)現(xiàn) 156
9．3．4 人臉特征點(diǎn)定位實(shí)現(xiàn) 158
應(yīng)用場(chǎng)景9：自動(dòng)駕駛汽車 162
參考文獻(xiàn) 164