機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程

第一章機(jī)器學(xué)習(xí)概述

1．1機(jī)器學(xué)習(xí)與硬編程

1．2監(jiān)督學(xué)習(xí)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)

1．3回歸問(wèn)題與分類問(wèn)題

1．4機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能

1．5機(jī)器學(xué)習(xí)模型框架及表述方式

1．6本章小結(jié)

第二章線性回歸

2．1線性回歸的模型假設(shè)

2．2代價(jià)函數(shù)

2．3梯度下降算法

2．4線性回歸的預(yù)測(cè)方法

2．5線性回歸實(shí)例1——寶寶體重預(yù)測(cè)

2．6多元線性回歸及特征向量預(yù)處理

2．7本章小結(jié)

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