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Python數(shù)據(jù)分析

Python數(shù)據(jù)分析

定　價(jià)：￥39.00

作　者： 崔連和，黃德海
出版社： 中國(guó)人民大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)： 21世紀(jì)技能創(chuàng)新型人才培養(yǎng)系列教材 大數(shù)據(jù)系列
標(biāo)　簽： 暫缺
ISBN： 9787300314211 出版時(shí)間： 2023-01-01 包裝：
開(kāi)本： 16開(kāi) 頁(yè)數(shù)： 200 字?jǐn)?shù)：  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書根據(jù)當(dāng)前高校教學(xué)的實(shí)際需要，順應(yīng)教學(xué)改革新形勢(shì)下“學(xué)做合一”和“理實(shí)一體”的潮流，結(jié)合企業(yè)實(shí)際，以案例引領(lǐng)的形式編寫。主要講解了Numpy、Pandas、文件格式與讀寫、數(shù)據(jù)規(guī)整化、數(shù)據(jù)可視化、分組與聚合、時(shí)間序列等知識(shí)。通過(guò)對(duì)本書的學(xué)習(xí)，學(xué)生可以迅速掌握數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵知識(shí)，并有效應(yīng)用于實(shí)際崗位工作。本書內(nèi)容通俗易懂，注重以應(yīng)用為中心、以案例為載體，先基礎(chǔ)后專業(yè)、先實(shí)踐后理論，具體特點(diǎn)體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：（1）案例引領(lǐng)。全書包含大量案例，涵蓋了數(shù)據(jù)分析的大部分知識(shí)點(diǎn)及實(shí)際崗位需求，實(shí)現(xiàn)了理論知識(shí)和企業(yè)需求的雙邊驅(qū)動(dòng)。（2）圖文并茂。全書通過(guò)大量圖片來(lái)輔助文字說(shuō)明，每幅圖片均與講解內(nèi)容密切配合，即清晰易懂，又簡(jiǎn)潔明了，讀者按照書中所講即可獨(dú)立完成操作。（3）通俗簡(jiǎn)潔。本書在語(yǔ)言上力求通俗化，便于學(xué)生理解，力求做到“內(nèi)容一看即懂，實(shí)例一練就會(huì)”。

作者簡(jiǎn)介

　　崔連和，齊齊哈爾信息工程學(xué)校高級(jí)教師，校長(zhǎng)。齊齊哈爾大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)特聘講師，齊齊哈爾市第八、九、十屆政協(xié)委員。全國(guó)計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽裁判，全國(guó)十大特教園丁，全國(guó)自強(qiáng)模范，齊齊哈爾市五四青年獎(jiǎng)?wù)芦@得者。主要講授“數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用技術(shù)”“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”等課程。在國(guó)內(nèi)外刊物發(fā)表了20余篇論文，擁有6項(xiàng)科研成果，具有豐富的教學(xué)和教材編寫經(jīng)驗(yàn)。黃德海，齊齊哈爾大學(xué)教師。

圖書目錄

單元1　數(shù)據(jù)分析概述
1．1　數(shù)據(jù)分析的時(shí)代背景
1．2　什么是數(shù)據(jù)分析
1．3　數(shù)據(jù)分析的基本流程
1．4　為什么選擇Python
1．5　下載與安裝Anaconda
1．6　安裝IPython
單元小結(jié)
技能檢測(cè)
單元2　numPy 基礎(chǔ)
2．1　NumPy 數(shù)組對(duì)象ndarray
2．2　數(shù)組的訪問(wèn)與變換
2．3　矩陣與通用函數(shù)
2．4　統(tǒng)計(jì)方法和文件存取
2．5　隨機(jī)函數(shù)
2．6　案例——利用NumPy 庫(kù)求值
單元小結(jié)
技能檢測(cè)
單元3　Pandas 入門
3．1　Pandas 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
3．2　索引操作
3．3　排序
3．4　數(shù)據(jù)的更新、選取和過(guò)濾
3．5　算術(shù)運(yùn)算與數(shù)據(jù)對(duì)齊
3．6　統(tǒng)計(jì)計(jì)算與描述
3．7　案例——某高校錄取分?jǐn)?shù)線統(tǒng)計(jì)分析
單元小結(jié)
技能檢測(cè)
單元4　文件格式與讀寫
4．1　讀取文本文件
4．2　讀寫Excel 文件
4．3　讀取JSON 文件
4．4　讀取HTML
4．5　讀取數(shù)據(jù)庫(kù)
單元小結(jié)
技能檢測(cè) 9
單元5　數(shù)據(jù)規(guī)整化
5．1　合并數(shù)據(jù)集
5．2　重塑
5．3　數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
5．4　案例——期末成績(jī)規(guī)整化處理
單元小結(jié)
技能檢測(cè)
單元6　數(shù)據(jù)可視化
6．1　Matplotlib
6．2　Pandas 繪圖函數(shù)
6．3　案例——商場(chǎng)抽獎(jiǎng)
單元小結(jié)
技能檢測(cè)
單元7　分組與聚合
7．1　分組
7．2　聚合
7．3　分組級(jí)運(yùn)算和轉(zhuǎn)換
7．4　案例——學(xué)生信息的分組與聚合
單元小結(jié)
技能檢測(cè)
單元8　時(shí)間序列
8．1　日期和時(shí)間
8．2　時(shí)間序列操作
8．3　固定頻率時(shí)間序列
8．4　時(shí)間周期及算術(shù)運(yùn)算
8．5　重采樣
8．6　移動(dòng)窗口函數(shù)
8．7　案例——2010 年某市天氣情況分析
單元小結(jié)
技能檢測(cè)

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