人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)

前言
第1 章
人工智能概述
1.1 人工智能簡介 002
1.1.1 人工智能的定義 002
1.1.2 人工智能的起源和發(fā)展 003
1.1.3 人工智能背景下的道德規(guī)范 006
1.2 人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展 006
1.2.1 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈全景分析 007
1.2.2 人工智能的核心技術(shù)體系 010
1.2.3 大力發(fā)展人工智能的意義 016
課后習(xí)題 017
第2 章
Python 基礎(chǔ)
2.1 案例導(dǎo)入：基于AI 技術(shù)的首個(gè)國風(fēng)虛擬網(wǎng)紅Ling
出道 020
2.2 Python 語言簡介 020
2.3 Python 語言的應(yīng)用場景 020
2.4 項(xiàng)目實(shí)踐：制作一個(gè)動(dòng)態(tài)二維碼 021
2.4.1 提出問題 021
2.4.2 分析問題 022
2.4.3 相關(guān)知識(shí) 022
2.4.4 解決問題 025
2.5 項(xiàng)目實(shí)踐：圖片的讀/ 寫 029
2.5.1 提出問題 029
2.5.2 分析問題 029
2.5.3 相關(guān)知識(shí) 030
2.5.4 解決問題 036
課后習(xí)題 042
第3 章
圖像識(shí)別與網(wǎng)絡(luò)安全
3.1 案例導(dǎo)入：抖音道具的圖像識(shí)別技術(shù) 044
3.2 圖像識(shí)別技術(shù)簡介 044
3.2.1 圖像識(shí)別的概念 044
3.2.2 圖像識(shí)別的原理 045
3.2.3 圖像識(shí)別的發(fā)展歷程 045
3.3 圖像識(shí)別的應(yīng)用場景 046
3.3.1 醫(yī)療影像診斷 046
3.3.2 工業(yè)視覺檢測 047
3.3.3 筆跡識(shí)別 047
3.3.4 人臉識(shí)別 048
3.4 項(xiàng)目實(shí)踐：圖像識(shí)別在智慧停車系統(tǒng)中的應(yīng)用 048
3.4.1 提出問題 048
3.4.2 分析問題 049
3.4.3 相關(guān)知識(shí) 049
3.4.4 解決問題 055
課后習(xí)題 065
第4 章
自然語言處理與輿情分析
4.1 案例導(dǎo)入：聊天機(jī)器人 067
4.1.1 聊天機(jī)器人概述 067
4.1.2 聊天機(jī)器人的種類 067
4.1.3 聊天機(jī)器人系統(tǒng)的組成 068
4.2 自然語言處理簡介 069
4.2.1 自然語言處理的概念 069
4.2.2 自然語言處理的發(fā)展歷程 069
4.2.3 自然語言的含義及組成 071
4.2.4 自然語言處理的層次 072
4.3 自然語言處理的應(yīng)用場景 077
4.3.1 機(jī)器翻譯 077
4.3.2 語音識(shí)別 077
4.3.3 情感分析 078
4.4 項(xiàng)目實(shí)踐：某商品評(píng)論輿情分析 079
4.4.1 提出問題 079
4.4.2 分析問題 079
4.4.3 相關(guān)知識(shí) 079
4.4.4 解決問題 080
課后習(xí)題 087
第5 章
生物特征識(shí)別與智慧校園
5.1 案例導(dǎo)入：智慧校園中的人臉識(shí)別系統(tǒng) 090
5.2 生物特征識(shí)別技術(shù)簡介 090
5.2.1 生物特征識(shí)別的概念 090
5.2.2 生物特征識(shí)別的分類 091
5.2.3 生物特征識(shí)別的發(fā)展歷程 092
5.3 生物特征識(shí)別的應(yīng)用場景 092
5.4 項(xiàng)目實(shí)踐：圖書借閱管理系統(tǒng)的人臉借書 093
5.4.1 提出問題 093
5.4.2 分析問題 093
5.4.3 相關(guān)知識(shí) 094
5.4.4 解決問題 096
課后習(xí)題 104
第6 章
大數(shù)據(jù)與日常生活
6.1 案例導(dǎo)入：大數(shù)據(jù)下的電商服務(wù)模式轉(zhuǎn)變 106
6.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)概述 107
6.2.1 大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的概念 107
6.2.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)的原理 107
6.2.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展歷程 108
6.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用場景 109
6.3.1 新冠疫情的防控和預(yù)測 110
6.3.2 垃圾分類智能化 111
6.3.3 交通大數(shù)據(jù)保障暢通出行 112
6.3.4 農(nóng)牧大數(shù)據(jù)助力量化生產(chǎn) 112
6.3.5 食品大數(shù)據(jù)保證舌尖上的安全 113
6.4 項(xiàng)目實(shí)踐：某平臺(tái)線上超市全年銷售數(shù)據(jù)分析 113
6.4.1 提出問題 114
6.4.2 分析問題 114
6.4.3 相關(guān)知識(shí) 114
6.4.4 解決問題 117
課后習(xí)題 127
第7 章
機(jī)器學(xué)習(xí)與分類
7.1 案例導(dǎo)入：房價(jià)預(yù)估 129
7.2 機(jī)器學(xué)習(xí)概述 130
7.2.1 機(jī)器學(xué)習(xí)簡介 130
7.2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)的種類 132
7.2.3 機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程 134
7.2.4 機(jī)器學(xué)習(xí)的流程 136
7.3 機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用場景 137
7.3.1 垃圾電子郵件過濾 137
7.3.2 推薦系統(tǒng) 138
7.3.3 金融反欺詐 138
7.4 項(xiàng)目實(shí)踐：學(xué)生成績分類 139
7.4.1 提出問題 139
7.4.2 分析問題 139
7.4.3 相關(guān)知識(shí) 140
7.4.4 解決問題 141
課后習(xí)題 149
參考文獻(xiàn) 150