Python深度學習：基于TensorFlow（第2版）

　　這是一本基于Python和TensorFlow的全棧式的深度學習指南，基礎和理論講解全面，原理和拓展分析深入，應用和實踐也極具實戰(zhàn)性，是多位人工智能和大數(shù)據(jù)領域的專家多年經驗的結晶。 全書一共24章，在結構上分為四大部分： 第一部分 TensorFlow基礎 詳細講解了TensorFlow的數(shù)據(jù)處理基礎以及它的各種常用功能。 第二部分 深度學習基礎 這部分想想講解了深度學習、機器學習、NLP、神經網(wǎng)絡、目標檢測、生成式對抗網(wǎng)絡等深度學習技術。 第三部分 深度學習實踐 通過人臉識別與檢測、目標檢測與識別、文本檢測與識別、人機對話、文本生成、圖像處理等方面的案例詳細講解了TensorFlow的用法。 第四部分 強化學習 詳細講解了強化學習的基礎和算法。

　　從事BI方面的工作超過18年，目前就職于中國外匯交易中心，負責數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)間的ETL工作。18年一直從事與數(shù)據(jù)有關的工作，如ETL開發(fā)、設計，數(shù)據(jù)倉庫的模型設計、數(shù)據(jù)庫的開發(fā)、運維、優(yōu)化等工作；數(shù)據(jù)的分析及挖掘等工作，通過多年實踐，對常用操作系統(tǒng)、開發(fā)語言、數(shù)據(jù)庫、模型設計、數(shù)據(jù)分析等有一定積累。曾經參加過興業(yè)銀行數(shù)據(jù)倉庫項目，負責模型設計、ETL開發(fā)等工作；交通銀行信用卡用戶欺詐等數(shù)據(jù)挖掘項目；太平洋保險ODS項目的架構設計及PM；外匯交易中心數(shù)據(jù)中心的架構設計、ETL開發(fā)及PM。