人工智能基礎(chǔ)與進(jìn)階（第二版）

　　人工智能是一門發(fā)展極其迅速且內(nèi)容豐富的學(xué)科，其眾多分支領(lǐng)域都值得大家去 探索和學(xué)習(xí)。 本書分為基礎(chǔ)篇和進(jìn)階篇兩個篇章。 其中，基礎(chǔ)篇內(nèi)容包括了人工智能 的基本概念、人工智能的發(fā)展歷史、計算機與環(huán)境感知、簡單幾何形狀的識別、人工智 能搜索算法；進(jìn)階篇則包括大數(shù)據(jù)的定義、知識與推理、回歸與分類、深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)、感 知信息處理。 此外還有配合知識學(xué)習(xí)的課程實踐，包括圖形匹配以及微縮車倒車入庫 等實驗。 本書與《人工智能基礎(chǔ)與進(jìn)階（犘狔狋犺狅狀編程）》共同形成一套適合人工智能初 學(xué)者的教材，同時也適合廣大對人工智能相關(guān)領(lǐng)域感興趣的讀者 \n

　　周越，上海交通大學(xué)圖像處理與模式識別研究所副教授，上海交通大學(xué)自動化系副主任，中國圖形圖像學(xué)會青年委員會委員，中國體視學(xué)與圖像處理學(xué)會理事，主要研究方向信號、圖像處理、計算機視覺與模式識別。在核心期刊發(fā)表論文數(shù)十余篇。 \n