本書首先介紹了云計算、虛擬化、大數據框架等基礎知識,討論了數據中心多資源的能效模型構建和基于虛擬機的節(jié)能調度算法,對Google數據中心的運行數據進行了分析,探討了基于任務分類的節(jié)能調度算法; 接著結合網絡帶寬分配算法和多QoS分組模型討論了節(jié)能調度算法; 然后對面向大數據計算框架的能效模型和節(jié)能調度算法進行了探討; 最后結合大數據和流式計算領域的主流平臺Spark和Storm,對基于云部署的大數據應用的節(jié)能調度方法進行了詳細的闡述。 本書敘述深入淺出,內容翔實,適合作為計算機和通信等IT行業(yè)的專業(yè)技術人員和研究人員的參考讀物,也適合作為高校相關研究人員的輔助讀物。