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內(nèi)容簡介

　　本書是作者在多年研究與教學(xué)工作的基礎(chǔ)上完成的，全面系統(tǒng)地介紹了變尺度數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域相關(guān)內(nèi)容的主要思想、基礎(chǔ)理論、核心方法與應(yīng)用技術(shù)。全書共9章，其中1～3章介紹數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用過程、思維及其信息組織形式、分析主題發(fā)現(xiàn)方法、數(shù)據(jù)分析任務(wù)判定方法；4～6章深入討論變尺度數(shù)據(jù)分析原理，包括尺度及尺度變換基本概念、多尺度數(shù)據(jù)模型、尺度變換策略和尺度變換機(jī)制、變尺度數(shù)據(jù)分析方法；7～9章分別針對分類變量數(shù)據(jù)、二值變量數(shù)據(jù)、數(shù)值變量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征，論述變尺度數(shù)據(jù)分析方法的擴(kuò)展應(yīng)用技術(shù)。本書適用于大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用及數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域的研究和應(yīng)用人員，也可作為相關(guān)專業(yè)研究生和高年級本科生的教材或教學(xué)參考書。

作者簡介

　　王艾北京科技大學(xué)公共管理系講師、博士，主要從事為數(shù)據(jù)挖掘、智能決策、計算社會科學(xué)方面的研究工作?，F(xiàn)已發(fā)表論文24篇，包括SCI期刊論文9篇、CSSCI期刊論文3篇、EI論文6篇，主持***研究課題2項。2019年赴美國德克薩斯大學(xué)阿靈頓分校國家公派訪學(xué)、并在美國馬里蘭大學(xué)舉辦的LISS2019國際學(xué)術(shù)會議中獲“最佳論文獎”。高學(xué)東北京科技大學(xué)管理科學(xué)與工程系教授、博士生導(dǎo)師，北京市高等學(xué)校教學(xué)名師，北京運(yùn)籌學(xué)會副理事長，北京市第四屆青聯(lián)委員。1998年8月被授予“北京市學(xué)科帶頭人”稱號，2005年入選教育部跨世紀(jì)人才計劃，2006年獲“北京市高等學(xué)校教學(xué)名師”稱號，2008獲“北京市師德標(biāo)兵”稱號。指導(dǎo)管理過程優(yōu)化與智能數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的碩士研究生180余名，指導(dǎo)博士研究生70余名，主持科研項目30余項。著有《最優(yōu)控制的結(jié)構(gòu)化理論》、《管理信息系統(tǒng)》、《高維稀疏聚類知識發(fā)現(xiàn)》、《數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘》、《多智能體計劃調(diào)度系統(tǒng)的理論與應(yīng)用》等教材和著作，在學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表研究論文200余篇。

圖書目錄

第1章決策過程與智能數(shù)據(jù)分析
1.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策分析
1.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用過程
1.3 粒度及尺度效應(yīng)
本章要點
第2章分析主題發(fā)現(xiàn)
2.1 思維及其信息組織形式
2.2 思維序列構(gòu)建
2.3 分析主題發(fā)現(xiàn)方法
本章要點
第3章數(shù)據(jù)分析任務(wù)確定
3.1 數(shù)據(jù)分析任務(wù)
3.2 數(shù)據(jù)分析任務(wù)的結(jié)構(gòu)表征
3.3 數(shù)據(jù)分析任務(wù)判定方法
本章要點
第4章多尺度數(shù)據(jù)
4.1 尺及尺度
4.2 尺度空間模型
4.3 多尺度數(shù)據(jù)模型
本章要點
第5章數(shù)據(jù)分析的尺度變換
5.1 尺度變換
5.2 尺度變換策略
5.3 尺度變換機(jī)制
本章要點
第6章變尺度數(shù)據(jù)分析原理
6.1 變尺度數(shù)據(jù)分析基本思想
6.2 變尺度數(shù)據(jù)分析方法
6.3 變尺度數(shù)據(jù)分析方法有效性及參數(shù)敏感性分析
本章要點
第7章分類變量數(shù)據(jù)的變尺度聚類分析
7.1 分類變量數(shù)據(jù)的決策分析問題
7.2 分類變量數(shù)據(jù)的變尺度聚類分析算法
7.3 分類變量數(shù)據(jù)變尺度聚類分析算法的應(yīng)用
本章要點
第8章二值變量數(shù)據(jù)的變尺度聚類分析
8.1 二值變量數(shù)據(jù)的決策分析問題
8.2 二值變量數(shù)據(jù)的變尺度聚類分析算法
8.3 二值變量數(shù)據(jù)變尺度聚類分析算法的應(yīng)用
本章要點
第9章數(shù)值變量數(shù)據(jù)的變尺度聚類分析
9.1 數(shù)值變量數(shù)據(jù)的決策分析問題
9.2 數(shù)值變量數(shù)據(jù)的變尺度聚類分析算法
9.3 數(shù)值變量數(shù)據(jù)變尺度聚類分析算法的應(yīng)用
本章要點
附錄A 分析主題更新
A.1 分析主題的增量更新方法
A.2 分析主題的增量更新示例
附錄B 概念對獲取
B.1 詞對識別
B.2 概念對獲取技術(shù)
名詞索引
參考文獻(xiàn)