智能制造：AI落地制造業(yè)之道

推薦序
前言
第0章　人工智能技術(shù)的演進(jìn)和發(fā)展 1
第1章　基于人工智能技術(shù)的智能工廠 5
1.1　基于人工智能技術(shù)的智能工廠技術(shù)架構(gòu) 5
1.2　企業(yè)數(shù)字化是實(shí)現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ) 7
1.2.1　產(chǎn)品數(shù)字化 7
1.2.2　運(yùn)營(yíng)管理數(shù)字化 8
1.2.3　生產(chǎn)制造數(shù)字化 10
1.3　人工智能技術(shù)是實(shí)現(xiàn)智能制造的原動(dòng)力 24
1.3.1　機(jī)器視覺(jué) 25
1.3.2　語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理 25
1.3.3　機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí) 26
1.3.4　人工智能操作系統(tǒng) 31
第2章　人工智能技術(shù)在智能產(chǎn)品中的應(yīng)用 35
2.1　智能產(chǎn)品綜述 35
2.2　智能汽車(chē) 36
2.3　智能機(jī)床 41
2.4　智能機(jī)器人 44
2.5　智能家電與智能家居 47
2.5.1　智能家電 47
2.5.2　智能家居 49
第3章　人工智能技術(shù)在研發(fā)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用 53
3.1　智能研發(fā)設(shè)計(jì)的目標(biāo) 53
3.2　基于數(shù)字孿生的產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì) 55
3.2.1　數(shù)字孿生的定義 56
3.2.2　產(chǎn)品數(shù)字孿生的概念 56
3.2.3　產(chǎn)品數(shù)字孿生的特征 57
3.2.4　基于數(shù)字孿生的產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)系統(tǒng) 58
3.2.5　基于數(shù)字孿生的產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵技術(shù) 61
3.2.6　對(duì)數(shù)字孿生產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)的幾點(diǎn)思考 71
3.3　基于PLM的知識(shí)管理 72
3.3.1　PLM的功能 73
3.3.2　深化PLM和MDM的應(yīng)用 74
3.3.3　落實(shí)知識(shí)管理的重要舉措 77
3.4　基于專家系統(tǒng)的產(chǎn)品配置管理 78
3.4.1　產(chǎn)品配置管理 78
3.4.2　產(chǎn)品配置專家系統(tǒng)和配置設(shè)計(jì)流程 82
3.5　基于專家系統(tǒng)的CAPP、CAM系統(tǒng)建設(shè) 84
第4章　人工智能技術(shù)在經(jīng)營(yíng)管理中的應(yīng)用 89
4.1　智能運(yùn)營(yíng)綜述 89
4.2　智能運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo) 90
4.3　構(gòu)建模型驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈計(jì)劃體系 92
4.3.1　供應(yīng)鏈的計(jì)劃模型 95
4.3.2　用戶畫(huà)像 103
4.4　機(jī)器人流程自動(dòng)化 111
4.4.1　機(jī)器人流程自動(dòng)化的技術(shù)架構(gòu) 111
4.4.2　機(jī)器人流程自動(dòng)化的應(yīng)用案例 113
4.4.3　機(jī)器人流程自動(dòng)化的優(yōu)勢(shì) 114
第5章　人工智能技術(shù)在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用 115
5.1　智能生產(chǎn)綜述 115
5.2　智能生產(chǎn)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo) 116
5.3　數(shù)字孿生車(chē)間 117
5.3.1　數(shù)字孿生車(chē)間的組成 117
5.3.2　數(shù)字孿生車(chē)間的運(yùn)行機(jī)制 121
5.3.3　數(shù)字孿生車(chē)間的特點(diǎn) 123
5.4　生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃 126
5.4.1　車(chē)間工藝布局的劃分 126
5.4.2　以工藝為對(duì)象的車(chē)間作業(yè)優(yōu)化排序 127
5.4.3　流水生產(chǎn)車(chē)間作業(yè)計(jì)劃 131
5.5　機(jī)器視覺(jué)在生產(chǎn)中的應(yīng)用 134
5.5.1　機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)原理 135
5.5.2　機(jī)器視覺(jué)在制造業(yè)中的應(yīng)用 138
5.5.3　機(jī)器視覺(jué)的優(yōu)勢(shì) 140
5.6　人工智能在生產(chǎn)工藝過(guò)程優(yōu)化中的應(yīng)用 141
5.6.1　人工智能在鑄造生產(chǎn)中的應(yīng)用 141
5.6.2　人工智能在金屬熱處理中的應(yīng)用 146
5.7　人工智能技術(shù)在3D打印中的應(yīng)用 149
5.7.1　基于3D打印的創(chuàng)新設(shè)計(jì) 150
5.7.2　基于3D打印的材料設(shè)計(jì) 151
5.7.3　人工智能技術(shù)在3D打印質(zhì)量控制中的應(yīng)用 151
第6章　人工智能技術(shù)在客戶服務(wù)中的應(yīng)用 153
6.1　在線智能服務(wù)系統(tǒng)的總體框架 154
6.1.1　通信連接服務(wù) 154
6.1.2　在線云服務(wù)平臺(tái) 155
6.1.3　客戶服務(wù)端 160
6.2　智能語(yǔ)音客服機(jī)器人 161
6.2.1　智能語(yǔ)音客服機(jī)器人的總體架構(gòu) 161
6.2.2　智能語(yǔ)音客服機(jī)器人的系統(tǒng) 163
6.2.3　智能語(yǔ)音客服機(jī)器人的優(yōu)勢(shì) 167
第7章　人工智能技術(shù)在經(jīng)營(yíng)決策中的應(yīng)用 169
7.1　大數(shù)據(jù)應(yīng)用 169
7.1.1　大數(shù)據(jù)平臺(tái)組成 169
7.1.2　大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu) 170
7.2　建立戰(zhàn)略管理體系 175
第8章　擁抱人工智能技術(shù) 181
8.1　做好人工智能技術(shù)應(yīng)用發(fā)展規(guī)劃 181
8.2　實(shí)施人工智能技術(shù)的策略 183
第9章　人工智能技術(shù)發(fā)展的展望 187
9.1　未來(lái)工廠 188
9.1.1　未來(lái)的營(yíng)銷(xiāo) 188
9.1.2　未來(lái)的研發(fā)設(shè)計(jì) 188
9.1.3　未來(lái)的經(jīng)營(yíng)管理 189
9.1.4　未來(lái)的生產(chǎn)制造 189
9.1.5　未來(lái)的客戶服務(wù) 190
9.2　未來(lái)的居家生活 190
結(jié)束語(yǔ) 193