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內(nèi)容簡介

　　本書基于全變差理論框架，提出了一種適用于無線膠囊內(nèi)鏡圖像處理的TV模型圖像處理技術(shù)，針對無線膠囊內(nèi)鏡視頻圖像存在的一些現(xiàn)象進(jìn)行處理，主要包括圖像去噪聲、去模糊、在卷積算子未知的情況下盲去模糊以及圖像的分割、壓縮感知等相關(guān)問題。本書內(nèi)容的系統(tǒng)性很強(qiáng)，雖然涉及內(nèi)容廣泛，但不同于其他相關(guān)書籍，作者采用新穎的角度，對知識點進(jìn)行了深入淺出的講述，書中有有大量研究案例，全部采用matlab程序仿真實現(xiàn)，代碼全部調(diào)試通過，部分代碼直接附在本書中，有利于加深讀者的理解。

作者簡介

　　劉海英，女，1976年11月生，副教授，博士，碩士研究生導(dǎo)師。2012年畢業(yè)于山東大學(xué)模式識別與智能系統(tǒng)專業(yè)，獲工學(xué)博士學(xué)位；2009年8月—2011年9月博士期間獲得國家留學(xué)基金委資助前往加拿大維多利亞大學(xué)電氣工程與計算機(jī)學(xué)院攻讀聯(lián)合培養(yǎng)博士，2015年2月-2016年8月在加拿大達(dá)爾豪斯大學(xué)做博士后研究。主要研究方向為數(shù)字圖像處理、模式識別與智能系統(tǒng)、機(jī)器視覺、導(dǎo)航定位、動態(tài)避障等。作為負(fù)責(zé)人先后主持國家自然科學(xué)基金1項，靠前合作研究基金項目1項，企業(yè)橫向項目1項，以主要參與人的身份參與多項國家和山東省自然科學(xué)基金和聯(lián)合基金項目。獲得實用新型2項，發(fā)表SCI，EI收錄論文40余篇，被評為2017年和2018年“很好畢業(yè)指導(dǎo)老師”等，指導(dǎo)學(xué)生參加智能車比賽分別獲得國家二等獎、三等獎各1項，省級一等獎1項。劉海英副教授現(xiàn)為IEEE member，山東省自動化學(xué)會會員。

圖書目錄

章緒論
11選題的背景、目的及意義
12 基于TV模型的圖像處理算法概述6
13無線膠囊內(nèi)鏡圖像研究概況11
14 全書組織結(jié)構(gòu)及主要內(nèi)容介紹
第2章基于TV模型的圖像恢復(fù)算法的相關(guān)工作 26
21 概述
22基于TV模型的圖像處理算法27
第3章基于TV模型的彩色圖像去噪聲算法及應(yīng)用 35
31 概述
32 Beck- Teboulle快速梯度投影算法介紹
33基于TV模型彩色無線膠囊內(nèi)鏡圖像快速去噪
34 仿真結(jié)果與分析71
35本章小結(jié)77
第4章基于TV模型的彩色圖像去模糊算法及應(yīng)用 78
41 概述
42 Beck- Teboulle的FGP算法在圖像去模糊中的應(yīng)用
43 基于TV模型無線膠囊內(nèi)鏡圖像去模糊算法 8344 仿真結(jié)果與分析 88
第5章基于TV模型的盲去模糊算法應(yīng)用 103
51 概述 103
52基于TV模型的盲去模糊的Chang-Wang算法104
53 圖像模型及圖像盲去模糊問題 106
54 圖像盲去模糊算法 108
55 仿真結(jié)果與分析118
56 本章小結(jié) 137
第6章變分水平集理論圖像分割算法及應(yīng)用 138
61 概述
62 傳統(tǒng)的水平集圖像分割算法 144
63 改進(jìn)的單相水平集圖像分割模型
64 改進(jìn)的多相水平集框架的圖像分割模型 159
65 本章小結(jié)
第7章結(jié)論與展望 176
參考文獻(xiàn)