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內(nèi)容簡介

　　算法是芯片、系統(tǒng)和IT行業(yè)的靈魂。芯片是實現(xiàn)算法邏輯的微電子電路；系統(tǒng)是算法功能的集合。算法是信息技術(shù)的核心，創(chuàng)新的算法才會推動新信息技術(shù)的發(fā)展。本書是作者十多年的獨立研究成果，書中詳細(xì)描述了加權(quán)概率，加權(quán)分布函數(shù)以及加權(quán)概率模型，論證了馬爾科夫鏈和條件概率模型無法實現(xiàn)替代的基本原因。基于加權(quán)概率模型，給出了加權(quán)概率模型信息熵，無損壓縮算法，對稱加密算法，信道檢錯糾錯算法以及偽隨機和哈希算法等，這些算法的發(fā)明專利技術(shù)均自主可控。給出了C／C++、JAVA、Python實現(xiàn)的源代碼和部分測試數(shù)據(jù)。按行業(yè)慣例簡稱為“杰林碼”。

作者簡介

　　王杰林，資深編碼工程師，長期專注于基礎(chǔ)理論研究，主要研究方向為概率論、信息論、隨機過程和編碼算法。主要成果為加權(quán)概率模型和加權(quán)編碼算法理論，按照行業(yè)慣例，基于加權(quán)概率模型發(fā)明的無損壓縮、對稱加密、非對稱加密、信道檢錯糾錯、偽隨機、哈希算法等統(tǒng)稱為“杰林碼”。這些算法均為我國自主可控，并且部分算法已經(jīng)在通信、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能家居等行業(yè)中應(yīng)用。

圖書目錄

第1章加權(quán)概率和加權(quán)概率模型
1.1 標(biāo)準(zhǔn)模型與收縮模型
1.2 擴(kuò)張模型
1.3 共軌分布函數(shù)和共軌加權(quán)模型
1.4 章結(jié)
第2章加權(quán)模型信息熵
2.1 加權(quán)模型的信息熵
2.2 章結(jié)
第3章加權(quán)模型壓縮算法
3.1 無損壓縮算法
3.2 有損壓縮算法
3.3 無損／有損壓縮算法C／C++實現(xiàn)
3.4 行業(yè)應(yīng)用及優(yōu)勢
3.5 章結(jié)
第4章加權(quán)模型的檢錯糾錯算法
4.1 信源處理
4.2 加權(quán)概率模型編譯碼方法
4.3 錯誤校驗和前向糾錯編譯碼
4.4 仿真實驗
4.5 BPSK信號AWGN信道檢錯算法C／C++實現(xiàn)
4.6 BPSK信號AWGN信道糾錯算法C／C++實現(xiàn)
4.7 行業(yè)應(yīng)用及優(yōu)勢
4.8 章結(jié)
第5章加權(quán)模型對稱加密算法
5.1 線性對稱加密
5.2 線性對稱加密算法C／C++實現(xiàn)
5.3 安全分析
5.4 線性分段對稱加密
5.5 行業(yè)應(yīng)用及優(yōu)勢
5.6 章結(jié)
第6章加權(quán)模型哈希算法
6.1 二進(jìn)制加權(quán)概率模型Hash算法C／C++實現(xiàn)
6.2 二進(jìn)制加權(quán)概率模型Hash算法Java實現(xiàn)
6.3 二進(jìn)制加權(quán)概率模型Hash算法Python實現(xiàn)
6.4 WJLHA的碰撞概率
6.5 WJLHA產(chǎn)生等概率隨機數(shù)
6.6 行業(yè)應(yīng)用及優(yōu)勢
6.7 章結(jié)
第7章多功能算法
7.1 無損壓縮和對稱加密二合一算法
7.2 無損壓縮、對稱加密和檢錯三合一算法
7.3 章結(jié)
第8章延伸研究
8.1 任意離散序列轉(zhuǎn)換為等長、符號等概率離散序列
8.2 度量序列的隨機性
8.3 自適應(yīng)加權(quán)概率模型算法
參考文獻(xiàn)