海洋石油一體化數(shù)據(jù)中心建設(shè)技術(shù)與應(yīng)用

1 緒論
1.1 石油企業(yè)數(shù)據(jù)中心建設(shè)現(xiàn)狀
1.2 海洋石油數(shù)據(jù)中心建設(shè)關(guān)鍵技術(shù)
1.3 專業(yè)術(shù)語釋義
2 面向?qū)ο蟮慕＜夹g(shù)
2.1 面向?qū)ο蟮慕＜夹g(shù)原理
2.2 業(yè)務(wù)模型設(shè)計方法
2.2.1 業(yè)務(wù)領(lǐng)域及業(yè)務(wù)劃分
2.2.2 業(yè)務(wù)活動劃分
2.2.3 業(yè)務(wù)活動成果資料分析
2.2.4 業(yè)務(wù)活動數(shù)據(jù)集定義
2.2.5 數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)項定義
2.2.6 業(yè)務(wù)模型編碼規(guī)則
2.2.7 數(shù)據(jù)元抽取
2.2.8 業(yè)務(wù)單元抽取
2.3 邏輯模型設(shè)計方法
2.3.1 邏輯模型設(shè)計原理
2.3.2 邏輯模型分析與設(shè)計
2.3.3 設(shè)計示例
2.4 物理模型設(shè)計方法
2.4.1 物理模型編碼規(guī)則
2.4.2 采集模型投影
2.4.3 一體化對象模型投影
3 元模型驅(qū)動技術(shù)
3.1 元模型驅(qū)動技術(shù)原理
3.2 元模型標(biāo)準(zhǔn)
3.2.1 數(shù)據(jù)字典標(biāo)準(zhǔn)
3.2.2 元數(shù)據(jù)管理模型
3.3 模型驅(qū)動原理
3.4 元模型管理
4 多源數(shù)據(jù)遷移整合技術(shù)
4.1 多源數(shù)據(jù)遷移整合技術(shù)原理
4.2 數(shù)據(jù)源頭確定
4.3 主數(shù)據(jù)映射技術(shù)
4.4 多源數(shù)據(jù)映射技術(shù)
4.4.1 數(shù)據(jù)映射分析定義與分類
4.4.2 邏輯映射工作方法
4.5 數(shù)據(jù)清洗技術(shù)
4.6 遷移工具開發(fā)
4.6.1 數(shù)據(jù)映射工具
4.6.2 ETL數(shù)據(jù)同步工具
4.7 無人值守作業(yè)調(diào)度技術(shù)
4.8 增量數(shù)據(jù)一致性管控技術(shù)
5 數(shù)據(jù)質(zhì)量管控技術(shù)
5.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量管控技術(shù)原理
5.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記技術(shù)
5.2.1 核心對象篩選
5.2.2 對象生命周期梳理
5.2.3 活動時序關(guān)系梳理
5.3 齊全率分析技術(shù)
5.4 及時率分析技術(shù)
5.5 規(guī)范率分析技術(shù)
5.5.1 技術(shù)原則及功能劃分
5.5.2 規(guī)范性規(guī)則分類
5.5.3 規(guī)范性規(guī)則制定方法
6 數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)
6.1 數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)原理
6.2 標(biāo)準(zhǔn)接口技術(shù)
6.2.1 RESTful接口
6.2.2 SDK類庫
6.2.3 主題庫投影
6.3 引擎驅(qū)動技術(shù)
6.3.1 服務(wù)邏輯層封裝
6.3.2 服務(wù)物理層封裝
6.4 綜合檢索技術(shù)
6.4.1 石油專業(yè)詞庫建設(shè)
6.4.2 綜合檢索引擎建設(shè)
6.5 數(shù)據(jù)綜合統(tǒng)計分析技術(shù)
6.5.1 模型驅(qū)動的數(shù)據(jù)透視
6.5.2 數(shù)據(jù)通用統(tǒng)計分析
6.6 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)
6.6.1 技術(shù)路線
6.6.2 關(guān)鍵分項技術(shù)
6.7 知識抽提與分析技術(shù)
6.8 數(shù)據(jù)應(yīng)用安全管控技術(shù)
6.8.1 應(yīng)用安全管控
6.8.2 數(shù)據(jù)安全管控
7 海洋石油數(shù)據(jù)中心建設(shè)實踐
7.1 數(shù)據(jù)模型建設(shè)成果
7.1.1 業(yè)務(wù)模型
7.1.2 邏輯模型
7.1.3 物理模型
7.1.4 模型管理
7.2 數(shù)據(jù)遷移和整合成果
7.2.1 遷移準(zhǔn)備工作
7.2.2 對象標(biāo)準(zhǔn)化
7.2.3 數(shù)據(jù)清洗
7.2.4 數(shù)據(jù)遷移
7.2.5 專業(yè)庫數(shù)據(jù)集成
7.2.6 邏輯模型映射成果
7.2.7 對象庫數(shù)據(jù)加載
7.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量管控成果
7.3.1 資產(chǎn)編目梳理成果
7.3.2 齊全率計算規(guī)則梳理
7.3.3 及時率計算規(guī)則梳理
7.3.4 規(guī)范率計算規(guī)則梳理
7.3.5 數(shù)據(jù)資源發(fā)布
7.3.6 數(shù)據(jù)資產(chǎn)考核
7.4 數(shù)據(jù)檢索和數(shù)據(jù)通用應(yīng)用成果
7.4.1 數(shù)據(jù)檢索
7.4.2 數(shù)據(jù)服務(wù)
8 基于數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用
8.1 知識管理與應(yīng)用
8.1.1 巖石物理庫
8.1.2 油藏知識庫
8.2 基于一體化數(shù)據(jù)中心的專業(yè)應(yīng)用
8.2.1 勘探目標(biāo)管理與評價系統(tǒng)
8.2.2 勘探數(shù)據(jù)智能搜索與綜合分析系統(tǒng)
8.2.3 勘探開發(fā)及生產(chǎn)一體化運營管理系統(tǒng)
8.2.4 AECOLog測井解釋及處理系統(tǒng)
8.3 應(yīng)用前景
參考文獻