江蘇省服務外包產業(yè)研究

第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 服務外包研究現(xiàn)狀
1.3 研究的思路和內容
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究內容
1.3.3 研究方法
第2章 服務外包的理論基礎及發(fā)展動因
2.1 服務外包的定義及分類
2.2 服務外包范圍的界定
2.3 服務外包的理論基礎
2.4 發(fā)展服務外包的現(xiàn)實動因
2.4.1 宏觀動因
2.4.2 微觀動因
第3章 江蘇省服務外包產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及競爭力分析
3.1 江蘇省服務外包產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3.1.1 外包業(yè)務持續(xù)穩(wěn)定增長，產業(yè)隊伍不斷擴大
3.1.2 產業(yè)布局日趨合理，集聚效應日益凸顯
3.1.3 政策優(yōu)勢逐步顯現(xiàn)，吸納就業(yè)作用明顯
3.1.4 示范城市發(fā)展定位明確，示范作用增強
3.2 江蘇省服務外包產業(yè)SWOT分析
3.2.1 優(yōu)勢分析
3.2.2 劣勢分析
3.2.3 機會分析
3.2.4 威脅分析
3.3 基于鉆石模型分析江蘇省服務外包產業(yè)區(qū)域競爭力
3.3.1 鉆石模型理論
3.3.2 江蘇省服務外包產業(yè)競爭力分析
3.4 江蘇、浙江、上海服務外包競爭力比較分析
3.4.1 基于灰色關聯(lián)度的服務業(yè)競爭力指標篩選
3.4.2 基于全局主成分分析法的競爭力評價
3.4.3 長三角地區(qū)服務外包產業(yè)特點及發(fā)展建議
第4章 基于DEA與BP神經網絡的江蘇省服務外包投入產出效率評價
4.1 模型選取與構建
4.1.1 數據包絡模型(DEA)
4.1.2 BP神經網絡的基本原理
4.1.3 DEA—BP神經網絡綜合評價模型
4.2 投入產出指標選取
4.2.1 指標選取的原則
4.2.2 評價指標的選擇
4.3 結果與分析
4.3.1 效率的演化發(fā)展
4.3.2 BP神經網絡仿真和預測
4.4 江蘇省典型城市服務外包投入產出效率分析
第5章 基于Pearson與灰色關聯(lián)熵的江蘇省服務外包效率演化發(fā)展的影響因素分析
5.1 方法與指標的選取
5.1.1 Pearson相關系數分析法
5.1.2 灰色關聯(lián)熵法
5.1.3 效率演化發(fā)展的影響因素指標選取
5.2 結果與分析
5.2.1 Pearson相關系數結果
5.2.2 熵權結果
5.2.3 灰色關聯(lián)度
5.3 結論與建議
第6章 江蘇省服務外包產業(yè)發(fā)展的對策及建議
6.1 企業(yè)層面對策及建議
6.2 政府層面對策及建議
附表
參考文獻