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內(nèi)容簡介

　　《1\\2\\2型異蘊涵泛三I算法及其應用研究/斛兵博士文叢》基于泛三I算法的相關(guān)理論研究成果，面向創(chuàng)新概念設(shè)計領(lǐng)域，針對其中與或非功能樹的功能求解問題，探討了泛三I算法在創(chuàng)新概念設(shè)計中的應用。首先，介紹了與或非功能樹的相關(guān)定義，并將其延伸到模糊功能樹的范疇；其次，針對功能求解過程中的一個核心步驟，即功能一結(jié)構(gòu)映射，建立了基于泛三I算法的功能一結(jié)構(gòu)映射策略；后，提出了四值矩陣（FVM）和擴展四值矩陣（EFVM）的概念，構(gòu)造了FVM系統(tǒng)和范式系統(tǒng)，并證明這兩個代數(shù)系統(tǒng)是同構(gòu)的。此外，還探討了FVM的擴展與細化策略，借此提出了基于EFVM的3種求解算法。在此基礎(chǔ)上設(shè)計并實現(xiàn)了產(chǎn)品概念的模糊推理及生成系統(tǒng)，并基于該系統(tǒng)，分別以多功能旅行茶杯、磁懸浮列車的創(chuàng)新概念設(shè)計為例，詳細展現(xiàn)了功能求解的整個流程，驗證了泛三I算法相關(guān)理論的有效性。

作者簡介

　　唐益明，1982年出生，男，博士，副研究員，碩士生導師，中國計算機學會協(xié)同計算專業(yè)委員會委員，中國人工智能學會粗糙集與軟計算專業(yè)委員會委員，中國人工智能學會會員，IEEE會員，中國計算機學會會員。2011年獲計算機應用技術(shù)專業(yè)工學博士學位。

圖書目錄

第1章緒論
1．1 課題的提出
1．2 本書的研究體系
1．2．1 泛三I算法的幾種形式
1．2．2 研究內(nèi)容
1．2．3 研究目標
1．3 研究現(xiàn)狀
1．3．1 三I算法
1．3．2 模糊推理方法
1．3．3 基于CRI算法或三I算法的模糊系統(tǒng)
1．4 本書的組織結(jié)構(gòu)
第2章伴隨蘊涵算子
2．1 伴隨蘊涵算子與伴隨對
2．2 幾類特殊的伴隨蘊涵算子
2．3 具體的蘊涵算子
2．4 本章小結(jié)
第3章模糊推理的FMP-泛三I算法
3．1 FMP-泛三I算法的求解
3．1．1 FMP-泛三I解
3．1．2 基于強伴隨蘊涵算子的MinP-泛三I解
3．1．3 其余的MinP-泛三I解
3．2 FMP-泛三I算法的還原性
3．3 一類CRI算法的解釋
3．4 本章小結(jié)
第4章模糊推理的FMT-泛三I算法
4．1 FMT-泛三I算法的求解
4．2 FMT-泛三I算法的還原性
4．3 本章小結(jié)
第5章模糊推理的泛三I算法及其約束度理論
5．1 泛三I算法
5．1．1 泛三I算法
5．1．2 泛三I算法
5．2 泛三I約束算法
5．3 本章小結(jié)
第6章泛三I系統(tǒng)的響應性能
6．1 泛三I系統(tǒng)的構(gòu)建
6．2 泛三I系統(tǒng)的響應函數(shù)
6．3 本章小結(jié)
第7章泛三I算法在創(chuàng)新概念設(shè)計中的應用
7．1 創(chuàng)新概念設(shè)計簡介
7．2 基于泛三I算法的功能求解
7．2．1 功能樹的模糊化
7．2．2 基于泛三I算法的功能一結(jié)構(gòu)映射
7．2．3 基于EFVM的功能求解
7．3 本章小結(jié)
第8章應用實例
8．1 PCFRGS介紹
8．1．1 整體框架
8．1．2 功能模塊
8．2 功能求解的應用實例1——多功能旅行茶杯
8．3 功能求解的應用實例2——磁懸浮列車
8．4 本章小結(jié)
第9章總結(jié)與展望
9．1 總結(jié)和貢獻
9．2 創(chuàng)新之處
9．3 不足之處和展望
參考文獻