航空裝備可靠性數(shù)據(jù)建模與分析

第1章 緒論
1.1 可靠性的基本概念及其度量
1.1.1 可靠性和故障的概念
1.1.2 可靠性的度量指標(biāo)
1.1.3 可靠性度量指標(biāo)之間的關(guān)系
1.1.4 可靠性度量指標(biāo)在航空裝備可靠性分析中的意義
1.2 故障率曲線與航空裝備故障規(guī)律
1.2.1 典型故障率曲線——浴盆曲線
1.2.2 復(fù)雜裝備的故障率曲線——無耗損區(qū)曲線
1.2.3 裝備全壽命故障率遞減規(guī)律
1.2.4 故障率曲線與航空裝備保障
1.3 可靠性分析中常用故障／壽命分布
1.3.1 故障／壽命分布的作用
1.3.2 常用故障／壽命分布
1.3.3 常用故障／壽命分布的壽命特征
1.3.4 常用故障／壽命分布的適用范圍
1.4 航空裝備系統(tǒng)可靠性
1.4.1 系統(tǒng)可靠性模型
1.4.2 故障模式影響及危害性分析
1.4.3 航空裝備可靠性管理
第2章 航空裝備可靠性數(shù)據(jù)的初步整理與分析
2.1 可靠性數(shù)據(jù)的收集
2.1.1 可靠性數(shù)據(jù)的來源與特點(diǎn)
2.1.2 可靠性數(shù)據(jù)的分類
2.1.3 可靠性數(shù)據(jù)收集的必要性和要求
2.2 可靠性數(shù)據(jù)初步整理與分析
2.2.1 故障數(shù)據(jù)的直方圖分析
2.2.2 故障數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)分析
2.3 可靠性數(shù)據(jù)建模與分析
2.3.1 可靠性數(shù)據(jù)建模與分析流程
2.3.2 故障分布類型的推斷
2.3.3 分布擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
2.3.4 故障分布參數(shù)估計(jì)
2.3.5 可靠性數(shù)據(jù)建模與分析軟件
第3章 基于指數(shù)分布的航空裝備可靠性數(shù)據(jù)建模與分析
3.1 指數(shù)分布模型
3.1.1 指數(shù)分布的相關(guān)概念
3.1.2 指數(shù)分布的可靠性指標(biāo)
3.2 指數(shù)分布概率圖
3.3 指數(shù)分布的參數(shù)估計(jì)
3.3.1 矩估計(jì)
3.3.2 極大似然估計(jì)
3.3.3 貝葉斯估計(jì)
3.4 應(yīng)用實(shí)例分析
3.4.1 問題描述
3.4.2 分布類型識別
3.4.3 分布擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3.4.4 分布參數(shù)估計(jì)
3.4.5 故障／壽命分布特征分析
第4章 基于正態(tài)分布的航空裝備可靠性數(shù)據(jù)建模與分析
4.1 正態(tài)分布模型
4.1.1 正態(tài)分布的相關(guān)概念
4.1.2 正態(tài)分布的可靠性指標(biāo)
4.2 正態(tài)分布概率圖
4.3 正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)
4.3.1 矩估計(jì)
4.3.2 最小二乘估計(jì)
4.3.3 極大似然估計(jì)
4.3.4 貝葉斯估計(jì)
4.4 應(yīng)用實(shí)例分析
4.4.1 問題描述
4.4.2 分布類型識別
4.4.3 正態(tài)性檢驗(yàn)
4.4.4 分布擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
4.4.5 分布參數(shù)估計(jì)
4.4.6 故障／壽命特征分析
第5章 基于對數(shù)正態(tài)分布的航空裝備可靠性數(shù)據(jù)建模與分析
5.1 對數(shù)正態(tài)分布模型
5.1.1 對數(shù)正態(tài)分布的相關(guān)概念
5.1.2 對數(shù)正態(tài)分布的可靠性指標(biāo)
5.2 對數(shù)正態(tài)概率圖
5.3 對數(shù)正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)
5.3.1 最小二乘估計(jì)
5.3.2 極大似然估計(jì)
5.3.3 貝葉斯估計(jì)
5.4 應(yīng)用實(shí)例分析
5.4.1 問題描述
5.4.2 分布類型識別
5.4.3 分布擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
5.4.4 分布參數(shù)估計(jì)
5.4.5 故障／壽命特征分析
第6章 基于威布爾分布的航空裝備可靠性數(shù)據(jù)建模與分析
6.1 威布爾分布模型
6.1.1 威布爾分布的相關(guān)概念
6.1.2 威布爾分布的可靠性指標(biāo)
6.2 混合威布爾分布模型
6.2.1 混合分布
6.2.2 二重威布爾分布
6.3 威布爾分布概率圖
6.4 威布爾分布的參數(shù)估計(jì)
6.4.1 矩估計(jì)
6.4.2 最小二乘估計(jì)
6.4.3 極大似然估計(jì)
6.4.4 貝葉斯估計(jì)
6.5 應(yīng)用實(shí)例分析
6.5.1 問題描述
6.5.1 分布類型識別
6.5.2 分布擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
6.5.3 分布參數(shù)估計(jì)
6.5.4 故障／壽命特征分析
第7章 基于Logistic分布的航空裝備可靠性數(shù)據(jù)建模與分析
7.1 Logistic分布模型
7.1.1 Logistic分布的相關(guān)概念
7.1.2 Logistic分布的可靠性指標(biāo)
7.2 Logistic分布的參數(shù)估計(jì)
7.2.1 最小二乘估計(jì)
7.2.2 極大似然估計(jì)
7.2.3 貝葉斯估計(jì)
7.3 應(yīng)用實(shí)例分析
7.3.1 問題描述
7.3.2 分布類型識別
7.3.3 分布擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
7.3.4 分布參數(shù)估計(jì)
7.3.5 故障／壽命特征分析
第8章 基于對數(shù)Logistic分布的航空裝備可靠性數(shù)據(jù)建模與分析
8.1 對數(shù)Logistic分布模型
8.1.1 對數(shù)Logistic分布的相關(guān)概念
8.1.2 對數(shù)Logistic分布的可靠性指標(biāo)
8.2 對數(shù)Logistic分布的參數(shù)估計(jì)
8.2.1 最小二乘估計(jì)
8.2.2 極大似然估計(jì)
8.3 應(yīng)用實(shí)例分析
8.3.1 問題描述
8.3.2 分布類型識別
8.3.3 分布擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
8.3.4 分布參數(shù)估計(jì)
8.3.5 故障／壽命特征分析
參考文獻(xiàn)