大數(shù)據(jù)醫(yī)療：從即時檢測設(shè)備進行解析

第1章通過大數(shù)據(jù)改進醫(yī)療
1.1概述
1.2大數(shù)據(jù)和健康
1.3中低收入國家的大數(shù)據(jù)和醫(yī)療
1.4本書的結(jié)論和結(jié)構(gòu)
參考文獻
第2章數(shù)據(jù)科學(xué)和分析
2.1什么是數(shù)據(jù)科學(xué)？
2.2數(shù)據(jù)科學(xué)的方法
2.3數(shù)據(jù)科學(xué)，分析學(xué)，統(tǒng)計學(xué)，商業(yè)智能和數(shù)據(jù)挖掘
2.4數(shù)據(jù)科學(xué)過程
2.5數(shù)據(jù)科學(xué)工具
2.6小結(jié)
參考文獻
第3章大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)
3.1什么是大數(shù)據(jù)？
3.2大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)維度
3.3結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
3.4大數(shù)據(jù)技術(shù)
3.5Splunk：商業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)
3.6大數(shù)據(jù)管道：Lambda和Kappa架構(gòu)
3.7大數(shù)據(jù)工具和技術(shù)
參考文獻
第4章提取疾病監(jiān)測信息的大數(shù)據(jù)分析：尚未被挖掘的機會
4.1導(dǎo)言
4.2POC的重要性
4.3POC的技術(shù)要求
4.4由POC生成的數(shù)據(jù)和可訪問性問題
4.5建議的解決方案
4.6建議解決方案的大數(shù)據(jù)架構(gòu)
4.7實施系統(tǒng)的益處
4.8實施數(shù)據(jù)分析和儀表板
4.9結(jié)論和未來的工作
參考文獻
第5章#Ebola和Twitter：全球健康能夠從社交媒體中獲得什么啟示？
5.1引言
5.2埃博拉病毒病和媒體報道
5.3我們?nèi)绾窝芯可缃幻襟w數(shù)據(jù)？
5.4來自埃博拉Twitter數(shù)據(jù)集的啟示
5.5結(jié)論
參考文獻
索引