復(fù)雜環(huán)境下無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)健康管理研究

 
第1章緒論1
1.1研究背景與意義1
1.2研究現(xiàn)狀2
1.2.1復(fù)雜系統(tǒng)健康管理研究現(xiàn)狀2
1.2.2無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)健康管理研究現(xiàn)狀4
1.2.3置信規(guī)則庫(kù)研究現(xiàn)狀6
1.3研究問(wèn)題的提出與結(jié)構(gòu)安排12
1.4本章小結(jié)13
1.5參考文獻(xiàn)14
第2章無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)健康評(píng)估指標(biāo)體系20
2.1引言20
2.2常見(jiàn)健康指標(biāo)20
2.3健康評(píng)估指標(biāo)體系的構(gòu)建21
2.3.1覆蓋率22
2.3.2故障率25
2.4本章小結(jié)27
2.5參考文獻(xiàn)27
第3章數(shù)據(jù)丟失狀態(tài)下無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)健康評(píng)估28
3.1引言28
3.2問(wèn)題描述29
3.2.1數(shù)據(jù)丟失狀態(tài)下健康評(píng)估的問(wèn)題描述29
3.2.2基于雙BRB的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)健康評(píng)估模型30
3.3數(shù)據(jù)丟失狀態(tài)下無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)健康評(píng)估模型的推導(dǎo)31
3.3.1基于BRB的丟失數(shù)據(jù)補(bǔ)償模型31
3.3.2基于BRB的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)健康評(píng)估模型33
3.3.3初始健康評(píng)估模型的優(yōu)化34
3.3.4健康評(píng)估模型的建模過(guò)程35
3.4實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證36
3.4.1WSN健康評(píng)估模型實(shí)驗(yàn)描述36
3.4.2WSN丟失數(shù)據(jù)補(bǔ)償模型的構(gòu)建36
3.4.3WSN健康評(píng)估模型的構(gòu)建39
3.4.4WSN健康評(píng)估模型的訓(xùn)練和測(cè)試40
3.5本章小結(jié)46
3.6參考文獻(xiàn)46
第4章數(shù)據(jù)不可靠狀態(tài)下無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)健康評(píng)估49
4.1引言49
4.2問(wèn)題描述50
4.2.1數(shù)據(jù)不可靠下健康評(píng)估的問(wèn)題描述50
4.2.2基于BRBr的健康評(píng)估模型的描述51
4.3數(shù)據(jù)不可靠下無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)健康評(píng)估模型的構(gòu)建51
4.3.1利用平均距離計(jì)算特征的可靠度52
4.3.2基于BRBr的健康評(píng)估模型的推導(dǎo)52
4.3.3初始健康評(píng)估模型的優(yōu)化54
4.3.4健康評(píng)估模型的建模過(guò)程56
4.4無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)健康指標(biāo)可靠度敏感性分析56
4.4.1評(píng)估結(jié)果相對(duì)于指標(biāo)可靠度的敏感性分析56
4.4.2評(píng)估結(jié)果相對(duì)于指標(biāo)權(quán)重的敏感性分析59
4.4.3模型可靠度相對(duì)于屬性可靠度的敏感性分析60
4.5實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證60
4.5.1WSN健康評(píng)估模型的實(shí)驗(yàn)描述60
4.5.2WSN健康評(píng)估模型的構(gòu)建61
4.5.3WSN健康評(píng)估模型的訓(xùn)練和測(cè)試63
4.6本章小結(jié)66
4.7參考文獻(xiàn)66
第5章考慮屬性質(zhì)量因子的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)故障診斷69
5.1引言69
5.2相關(guān)工作69
5.3問(wèn)題描述70
5.3.1節(jié)點(diǎn)故障診斷的問(wèn)題描述70
5.3.2基于BRBSAQF的WSN節(jié)點(diǎn)故障診斷模型71
5.4基于BRBSAQF的WSN節(jié)點(diǎn)故障診斷模型的構(gòu)建72
5.4.1數(shù)據(jù)特征的提取72
5.4.2計(jì)算屬性質(zhì)量因子72
5.4.3BRBSAQF的規(guī)則構(gòu)建和推理過(guò)程74
5.4.4模型優(yōu)化過(guò)程75
5.4.5模型建立過(guò)程76
5.5實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證77
5.5.1使用BRBSAQF進(jìn)行故障診斷77
5.5.2與其他模型的比較81
5.6本章小結(jié)83
5.7參考文獻(xiàn)84
第6章基于冪集置信規(guī)則庫(kù)的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)故障診斷86
6.1引言86
6.2相關(guān)工作86
6.3問(wèn)題描述87
6.3.1WSN節(jié)點(diǎn)故障診斷的問(wèn)題描述87
6.3.2WSN節(jié)點(diǎn)故障診斷的模型構(gòu)建89
6.4基于PBRB的WSN節(jié)點(diǎn)故障診斷模型90
6.4.1構(gòu)建模型90
6.4.2模型推理92
6.4.3模型優(yōu)化93
6.4.4建模過(guò)程94
6.5實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證95
6.5.1數(shù)據(jù)描述95
6.5.2構(gòu)建模型96
6.5.3模型的訓(xùn)練和測(cè)試98
6.5.4不同優(yōu)化算法的比較99
6.5.5與其他方法的比較102
6.6本章小結(jié)104
6.7參考文獻(xiàn)105
第7章復(fù)雜環(huán)境下無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)健康維護(hù)決策107
7.1引言107
7.2問(wèn)題描述108
7.2.1復(fù)雜環(huán)境下最優(yōu)維護(hù)決策的問(wèn)題描述108
7.2.2基于BRB的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)維護(hù)決策模型108
7.3無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)維護(hù)決策的推理109
7.3.1基于BRB的健康評(píng)估模型110
7.3.2基于Wiener過(guò)程的健康預(yù)測(cè)模型111
7.4無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)維護(hù)決策的優(yōu)化和建模113
7.4.1基于PCMAES的優(yōu)化模型113
7.4.2最優(yōu)維護(hù)決策模型的建模過(guò)程115
7.5實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證115
7.5.1最優(yōu)維護(hù)決策的實(shí)驗(yàn)描述115
7.5.2最優(yōu)維護(hù)決策模型的構(gòu)建117
7.5.3模型的訓(xùn)練和測(cè)試119
7.6本章小結(jié)121
7.7參考文獻(xiàn)121
第8章結(jié)論與展望124
8.1結(jié)論124
8.2創(chuàng)新點(diǎn)124
8.3展望126
附錄A基本概念127
A.1專(zhuān)家系統(tǒng)127
A.2專(zhuān)家知識(shí)的不確定性和模糊性128
A.3專(zhuān)家系統(tǒng)的可解釋性128
A.4辨識(shí)框架129
A.5基本概率質(zhì)量129
A.6全局無(wú)知和局部無(wú)知129
A.7信任函數(shù)和似然函數(shù)130
A.8DempsterShafer理論131
A.8.1概述131
A.8.2合成規(guī)則133