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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展迅猛，它幾乎可以應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，凸顯出其變革經(jīng)濟(jì)的力量以及社會(huì)意義。本書回應(yīng)時(shí)代熱點(diǎn)，從關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)際應(yīng)用兩個(gè)方面對(duì)大數(shù)據(jù)做了系統(tǒng)的介紹與深入的分析。在關(guān)鍵技術(shù)部分，主要介紹了大數(shù)據(jù)的發(fā)展、技術(shù)與應(yīng)用，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理，大數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)挖掘，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理，大數(shù)據(jù)可視化，大數(shù)據(jù)時(shí)代的安全與隱私保護(hù)七部分內(nèi)容。在實(shí)際應(yīng)用部分，集中剖析了大數(shù)據(jù)在電信、生物醫(yī)學(xué)、物流、體育與娛樂、安全、城市管理等各個(gè)領(lǐng)域或行業(yè)的應(yīng)用，其中穿插了大量的實(shí)用案例，突出了大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用性。本書尊重理論，更重視應(yīng)用，既維持了大數(shù)據(jù)相關(guān)信息技術(shù)本身應(yīng)有的理論性和系統(tǒng)性，又具有較強(qiáng)的實(shí)用性和可操作性。

作者簡(jiǎn)介

　　陳明2007年畢業(yè)于長(zhǎng)春理工大學(xué)光信息科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，獲學(xué)士學(xué)位；2015年畢業(yè)于吉林大學(xué)軟件工程專業(yè)，獲碩士學(xué)位。2007年至今就職于國(guó)網(wǎng)吉林信通公司，從事信息建設(shè)、信息運(yùn)行、信息調(diào)度、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析與挖掘等工作，取得高級(jí)工程師資格。張凱畢業(yè)于東北電力大學(xué)，大學(xué)本科學(xué)歷。現(xiàn)任國(guó)網(wǎng)吉林信通公司信息工程與數(shù)據(jù)中心副主任，高級(jí)工程師。從事信息專業(yè)工作14年，有豐富的信息系統(tǒng)建設(shè)管理工作經(jīng)驗(yàn)；參與國(guó)網(wǎng)吉林電力SG186、SG-ERP等信息化項(xiàng)目建設(shè)工作。張丁文畢業(yè)于吉林大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，碩士研究生。2015年7月至今，在國(guó)網(wǎng)吉林省電力有限公司信息通信公司工作；2017年7月至2018年10月，抽調(diào)至國(guó)網(wǎng)信息化項(xiàng)目管理中心，負(fù)責(zé)信息化項(xiàng)目建設(shè)，參與《企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)信息化項(xiàng)目概要設(shè)計(jì)內(nèi)容深度規(guī)定》的制定。2017年12月取得電力工程技術(shù)工程師資格。

圖書目錄

目錄
第一章大數(shù)據(jù)概述 •••1
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)的基本概念 •••3
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)的發(fā)展 •••10
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)技術(shù) •••22
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用 •••24
第五節(jié) 大數(shù)據(jù)帶來的影響 •••30
第二章大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng) •••39
第一節(jié) 云計(jì)算 •••41
第二節(jié) 物聯(lián)網(wǎng) •••58
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系 •••73
第三章大數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理 •••79
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)采集概述 •••81
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)采集方法 •••88
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)預(yù)處理 •••95
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)采集及處理平臺(tái) •••114
第四章大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘 •••121
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)分析的基本概念 •••123
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)分析方法 •••127
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘 •••130
第四節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘的高級(jí)分析方法 •••137
第五節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的生命周期 •••145
第五章大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理 •••151
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ) •••153
第二節(jié) 分布式文件系統(tǒng) •••161
第三節(jié) 數(shù)據(jù)庫(kù) •••174
第四節(jié) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) •••186
第五節(jié) 數(shù)據(jù)管理 •••193
第六章大數(shù)據(jù)可視化 •••205
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)可視化概述 •••207
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)可視化工具 •••212
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用 •••222
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)可視化面臨的挑戰(zhàn) •••225
第七章大數(shù)據(jù)時(shí)代的安全與隱私保護(hù) •••229
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)安全 •••231
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)隱私保護(hù) •••240
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)在安全管理中的應(yīng)用 •••251
第四節(jié) 數(shù)據(jù)脫敏技術(shù) •••266
第八章大數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域/行業(yè)中的應(yīng)用 •••269
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)中的應(yīng)用 •••271
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用 •••284
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域中的應(yīng)用 •••291
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)在體育和娛樂領(lǐng)域中的應(yīng)用 •••298
第五節(jié) 大數(shù)據(jù)在安全領(lǐng)域中的應(yīng)用 •••302
第六節(jié) 大數(shù)據(jù)在餐飲行業(yè)中的應(yīng)用 •••305
第七節(jié) 大數(shù)據(jù)在零售行業(yè)中的應(yīng)用 •••309
第八節(jié) 大數(shù)據(jù)在城市管理中的應(yīng)用 •••313
參考文獻(xiàn) •••319