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內(nèi)容簡介

　　甲骨文中同體字、異體字十分常見，且載體多有殘斷，能夠有效利用的材料較少，這在一定程度上制約了甲骨學的發(fā)展。作者在研究甲骨文字形構(gòu)造、卜辭文本特征的基礎(chǔ)上，依據(jù)信息計量學、復雜網(wǎng)絡、機器學習中語義網(wǎng)絡構(gòu)建理論，提出了卜辭、甲骨字的多視角表示、模型構(gòu)建與融合方法；在應用層面，提出了兩種卜辭主題分析與可視化方法，并對未來甲骨文研究的方向進行了展望。

作者簡介

　　馬園園，男，博士，主要研究領(lǐng)域：機器學習、復雜網(wǎng)絡、生物信息學等。目前就職于安陽師范學院計算機與信息工程學院，從事信息分析、信息組織與檢索教學、科研等工作。近3年來，在國際主流會議和期刊上發(fā)表論文8篇，擔任多個國際SCI期刊審稿人。

圖書目錄

第1章緒論
1.1 研究背景與研究意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究對象與研究材料
1.3 研究內(nèi)容與組織結(jié)構(gòu)
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 組織結(jié)構(gòu)
第2章甲骨卜辭語義研究概況
2.1 甲骨卜辭語義研究現(xiàn)狀
2.2 甲骨卜辭語義研究的特點
2.3 甲骨卜辭語義研究的意義
2.4 甲骨卜辭語義研究存在的問題
2.5 甲骨卜辭語義研究的熱點和趨勢
2.6 本章小結(jié)
第3章多視角學習及其在甲骨文研究中的應用
3.1 多視角學習算法
3.1.1 協(xié)同訓練
3.1.2 多核學習
3.1.3 子空間學習
3.2 甲骨卜辭的多視角表示
3.2.1 卜辭搜集
3.2.2 卜辭切分
3.2.3 卜辭特征提取及向量化表示
3.2.4 卜辭數(shù)據(jù)的多視角表示
3.3 多視角學習在甲骨卜辭研究中的應用探析
3.3.1 卜辭主題聚類與可視化研究
3.3.2 殘辭擬補及輔助甲骨文考釋
3.4 本章小結(jié)
第4章甲骨文語義網(wǎng)絡融合與應用
4.1 甲骨文語義網(wǎng)絡構(gòu)建準則與出發(fā)點
4.1.1 基于字形輪廓的甲骨文語義網(wǎng)絡
4.1.2 基于構(gòu)件的甲骨文語義網(wǎng)絡
4.1.3 其他視角下的甲骨文語義網(wǎng)絡
4.2 甲骨文語義網(wǎng)絡融合模型
4.2.1 甲骨文語義網(wǎng)絡融合原則
4.2.2 網(wǎng)絡融合相關(guān)方法
4.2.3 甲骨文語義網(wǎng)絡融合方法
4.3 甲骨文語義網(wǎng)絡挖掘與應用
4.3.1 相關(guān)工作
4.3.2 卜辭語義網(wǎng)絡構(gòu)建
4.3.3 基于：Hybrid矩陣分解的卜辭文本主題聚類模型
4.3.4 實驗結(jié)果與分析
4.3.5 結(jié)語
4.4 本章小結(jié)
第5章總結(jié)與展望
5.1 工作總結(jié)
5.2 研究展望
附錄
參考文獻