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內容簡介

　　本書立足于全球低碳轉型背景，詳細梳理了我國“雙碳”目標的政策邏輯與實踐路徑，針對我國工業(yè)碳達峰·碳中和的重點環(huán)節(jié)與關鍵問題，全景展現(xiàn)了各細分行業(yè)領域的碳減排技術路徑與具體措施。全書詳細闡述5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生、邊緣計算、工業(yè)機器人等前沿技術在工業(yè)制造領域的融合與創(chuàng)新應用，從“雙碳”工業(yè)、綠色制造、智能制造、數(shù)字化工廠、工業(yè)機器人等五大維度出發(fā)，系統(tǒng)介紹了“雙碳”愿景下我國綠色智能制造的新技術、新業(yè)態(tài)、新模式，致力為傳統(tǒng)制造企業(yè)綠色低碳轉型提供有益借鑒與參考。

作者簡介

　　趙國利，工業(yè)工程碩士、智能制造博士在讀，正高工程師，現(xiàn)任職于博世電動工具（中國）有限公司，擔任全球新興市場事業(yè)部精益生產(chǎn)系統(tǒng)設計負責人和工業(yè)4.0負責人。浙江大學在讀研究生校外導師，浙江工業(yè)大學兼職教授、研究生導師，小綠芽精益公益創(chuàng)始人。擁有20多年生產(chǎn)質量、精益生產(chǎn)、精益設計和工業(yè)4.0領域的實踐經(jīng)驗，主持了公司智能制造規(guī)劃、新工廠布局規(guī)劃、自動化生產(chǎn)線設計、智能物流設計等20多個項目。楊愛喜，浙江工業(yè)大學機機械工程學院博士生，浙江大學工程師學院校聘兼任研究員、碩士生導師，正高工程師，享受國務院特殊津貼專家，中國共產(chǎn)黨黨員，九三學社社員。工信部智能制造專家，國家標準技術評估專家，中國汽車工程學會智能共享出行委員會委員，浙江省智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)技術聯(lián)盟常務副理事長兼秘書長，浙江省新能源汽車標準化技術委員會副主任。浙江省汽車工程學會技術標準委員會主任委員，現(xiàn)任浙江省智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心總經(jīng)理，杭州云棲智能汽車創(chuàng)新中心主任。魯建廈，浙江工業(yè)大學資深教授、博士生導師，工業(yè)工程研究所所長，湖州物流裝備與技術研究院院長，工業(yè)工程國家yi流建設專業(yè)負責人、物流工程省yi流建設專業(yè)負責人。主持了智能物流裝備、工廠物流系統(tǒng)、精益生產(chǎn)等國家自然科學基金、科技部、省科技廳等項目；主講過精益生產(chǎn)、工程管理、工業(yè)工程導論、工業(yè)工程應用案例、物流工程、基礎工業(yè)工程、人機工程、生產(chǎn)計劃與控制、項目管理、數(shù)據(jù)庫原理、計算機網(wǎng)絡等本科與研究生課程。譚大鵬，博士、教授、博士生導師、博士后合作導師，浙江工業(yè)大學機械工程學院副院長；浙江省萬人計劃青年拔尖人才、浙江省杰出青年科學基金獲得者；中國智能制造專委會委員、中國機械工業(yè)自動化學會常務委員、中國轉子動力學會常務理事、中國機械工程領域期刊分級委員會委員、浙江省青年高層次人才協(xié)會常務理事、浙江省振動工程學會理事、《中國機械工程學報》編委。

圖書目錄

部分 “雙碳”工業(yè)篇
第1章 “雙碳”目標：正在席卷全球的綠色工業(yè)革命 2
一場廣泛而深刻的經(jīng)濟社會變革 2
構建完善的綠色低碳工業(yè)體系 5
數(shù)字化賦能工業(yè)綠色低碳轉型 7
合理布局，優(yōu)化工業(yè)產(chǎn)能空間 12
第2章鋼鐵行業(yè)：“雙碳”目標下的低碳轉型 14
“雙碳”背景下鋼鐵行業(yè)面臨的問題 14
鋼鐵行業(yè)低碳轉型的戰(zhàn)略思考 17
鋼鐵行業(yè)實現(xiàn)碳中和的路徑 20
國內外低碳冶金技術的發(fā)展與應用 23
第3章能源化工：全球能源化工企業(yè)的轉型情況 27
歐洲能源化工企業(yè)低碳轉型的發(fā)展路徑 28
美國能源化工企業(yè)低碳轉型的發(fā)展路徑 30
我國能源化工企業(yè)低碳轉型的發(fā)展路徑 32
我國煤化工產(chǎn)業(yè)的綠色低碳發(fā)展對策 34
第4章紡織行業(yè)高質量發(fā)展情況概述 38
紡織行業(yè)低碳轉型的發(fā)展現(xiàn)狀 38
我國推動紡織行業(yè)低碳轉型的政策框架 41
我國紡織行業(yè)節(jié)能減排面臨的問題 45
碳中和時代，紡織企業(yè)如何增收又增利？ 47

第二部分綠色制造篇
第5章綠色制造：“雙碳”目標下的戰(zhàn)略選擇 52
綠色制造：助力實現(xiàn)“雙碳”目標 52
綠色制造的架構體系與關鍵技術 54
國外綠色制造技術的應用實踐 56
我國發(fā)展綠色制造的主要策略 58
第6章綠色工廠：驅動生產(chǎn)流程低碳減排 60
什么是綠色工廠？ 60
綠色工廠評價標準體系 62
政府如何推動綠色工廠建設？ 66
企業(yè)如何推動綠色工廠建設？ 69
第7章綠色園區(qū)：賦能我國工業(yè)高質量發(fā)展 72
我國推進綠色園區(qū)的政策路徑 72
工業(yè)園區(qū)綠色發(fā)展的問題與對策 75
園區(qū)循環(huán)化改造面臨的痛點 77
園區(qū)綠色循環(huán)改造的實施路徑 79
第8章綠色供應鏈：實現(xiàn)可持續(xù)供應鏈管理 83
綠色供應鏈管理的概念與內涵 83
基于綠色理念的供應商管理 86
綠色供應鏈管理的構建路徑 88
惠普綠色供應鏈管理的實踐啟示 91

第三部分智能制造篇
第9章 5G 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：賦能智能制造模式 96
5G 賦能制造業(yè)數(shù)字化轉型 96
“5G 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的應用優(yōu)勢 98
“5G 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的技術架構與發(fā)展策略 100
“5G 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的應用場景 103
第10章工業(yè)智能：AI 驅動制造業(yè)轉型升級 107
工業(yè)AI 的系統(tǒng)框架與關鍵技術 107
工業(yè)AI 應用的四大典型場景 112
面向智能制造的流程型工業(yè) 114
基于工業(yè)AI 的流程型智能制造 117
第11章機器視覺：智能時代的“工業(yè)之眼” 120
從機器視覺到工業(yè)機器視覺 120
機器視覺技術功能與產(chǎn)品落地 122
基于機器視覺的工業(yè)檢測應用 124
機器視覺在工業(yè)機器人中的應用 126
第12章數(shù)字孿生：工業(yè)智能化的核心技術 130
數(shù)字孿生賦能工業(yè)智能化 130
基于數(shù)字孿生的產(chǎn)品設計 133
基于數(shù)字孿生的柔性化生產(chǎn)線 135
基于數(shù)字孿生的數(shù)字化工廠 137

第四部分數(shù)字化工廠篇
第13章數(shù)智變革：企業(yè)工廠的數(shù)字化轉型 140
數(shù)字化工廠的特征與優(yōu)勢 140
數(shù)字化工廠管理系統(tǒng) 142
數(shù)字化工廠建設與實施方案 145
基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化工廠 147
第14章架構體系：數(shù)字化工廠的系統(tǒng)構成 151
精益運行管理系統(tǒng) 151
智能生產(chǎn)管理系統(tǒng) 153
數(shù)字化工廠硬件 154
第15章數(shù)字化車間：實現(xiàn)企業(yè)智能化生產(chǎn) 157
數(shù)字化車間vs 數(shù)字化工廠 157
數(shù)字化車間的布局與規(guī)劃方案 159
基于數(shù)字孿生的數(shù)字化車間升級 162
企業(yè)數(shù)字化車間的落地路徑 165
第16章制造企業(yè)的數(shù)字化供應鏈平臺建設 169
數(shù)字賦能：驅動供應鏈數(shù)字化轉型 169
數(shù)智協(xié)同：重塑傳統(tǒng)供應鏈管理 172
建設路徑：構建數(shù)字化供應鏈平臺 174
我國制造業(yè)數(shù)字化轉型的實戰(zhàn)對策 178

第五部分工業(yè)機器人篇
第17章工業(yè)機器人：開啟工業(yè)4.0 革命浪潮 182
工業(yè)機器人的定義及結構原理 182
工業(yè)機器人的主要類型 185
工業(yè)機器人常見的應用領域 187
工業(yè)機器人的主要應用場景 191
第18章串聯(lián)機器人：應用類型與落地實踐 194
國內外串聯(lián)機器人的研究與實踐 194
基于運動特征的串聯(lián)機器人 196
串聯(lián)機器人產(chǎn)品的落地與應用 198
第19章并聯(lián)機器人：核心技術驅動應用創(chuàng)新 201
并聯(lián)機器人vs 串聯(lián)機器人 201
基于自由度劃分的并聯(lián)機器人 203
并聯(lián)機器人的機構性能指標 205
基于并聯(lián)機器人的自主分揀系統(tǒng) 207