數(shù)據(jù)與知識聯(lián)合驅(qū)動(dòng)方法在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

　　本專著緊密結(jié)合人工智能在電力系統(tǒng)中應(yīng)用的最新趨勢，注重對人工智能方法特點(diǎn)，以及電力系統(tǒng)實(shí)際工程需求的分析，將理論與實(shí)際緊密結(jié)合。從專業(yè)領(lǐng)域涵蓋電力系統(tǒng)穩(wěn)定分析的各大環(huán)節(jié)，用四個(gè)典型的電力系統(tǒng)應(yīng)用場景，介紹了人工智能方法與傳統(tǒng)電網(wǎng)運(yùn)行控制方法的聯(lián)合應(yīng)用方式。全書共7章，第2章介紹人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)態(tài)勢感知技術(shù)中的應(yīng)用，第3章介紹數(shù)據(jù)-物理聯(lián)合驅(qū)動(dòng)方法的應(yīng)用及其典型模式，第4-7章分別針對電力系統(tǒng)中的不同應(yīng)用場景，介紹不同數(shù)據(jù)-物理聯(lián)合驅(qū)動(dòng)方法的實(shí)施方法和效果，包括：電網(wǎng)模型的參數(shù)辨識、電網(wǎng)暫態(tài)穩(wěn)定裕度預(yù)測、電網(wǎng)暫態(tài)頻率特征預(yù)測，以及電網(wǎng)暫態(tài)穩(wěn)定性評估四個(gè)方面。

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