無線網(wǎng)絡的博弈論與機器學習

　　近年來，無人機（UAVs）已被用于建筑、商業(yè)交付、軍事和民用戰(zhàn)區(qū)等領(lǐng)域。隨著應用的增加，對資源分配和能源管理的高級算法的需求也隨之增加。眾所周知，博弈論和機器學習是已經(jīng)廣泛應用于無線通信領(lǐng)域的兩個強有力的工具，關(guān)于博弈論和機器學習在無線通信中的應用有很多研究。然而，現(xiàn)有的調(diào)查都集中在博弈論或機器學習，由于這一事實，目前的文章研究了在無線通信網(wǎng)絡（U-WCNs）無人機中使用的博弈論和機器學習算法。本文還討論了如何將博弈論和機器學習相結(jié)合來解決U-WCNs中的問題，并確定了未來的研究方向。

　　Samson Lasaulce是法國國家科學研究中心的研究主任，他也是巴黎綜合理工學院的教授。Hamidou Tembine目前任教于美國紐約大學。