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內(nèi)容簡介

　　“孟德爾隨機(jī)化”是流行病學(xué)研究領(lǐng)域中最年輕的研究方法，為尋找易感因素和藥物研發(fā)帶來了新的理論和希望，已經(jīng)被國外很多知名研發(fā)機(jī)構(gòu)青睞，如劍橋大學(xué)、卡羅琳斯卡醫(yī)學(xué)院和輝瑞公司等。作為第一本詳細(xì)介紹“孟德爾隨機(jī)化”的理論工具書，該書第1版于2015年問世，一出版就在國外引起強(qiáng)烈反響，隨后2021年又出版了第2版。與第1版相比，第2版的內(nèi)容更為詳實(shí)，更新了最新的研究理論和成果，并且更具有實(shí)用性。本書前6個(gè)章節(jié)重點(diǎn)講解孟德爾隨機(jī)化的核心理論思想以及應(yīng)用場景，突出易學(xué)易用的特征，方便國內(nèi)研究者快速掌握該方法的核心。除此之外，后續(xù)4個(gè)章節(jié)補(bǔ)充介紹孟德爾隨機(jī)化研究的高級(jí)分析方法，為專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)和流行病學(xué)相關(guān)人員提供參考。最后一個(gè)章節(jié)簡單介紹孟德爾隨機(jī)化研究的發(fā)展前景，緊跟國際前沿。

作者簡介

　　主譯呂國悅教授團(tuán)隊(duì)是國內(nèi)知名的肝膽胰外科專家，是吉林省肝移植事業(yè)的開拓者。作為該方法的國內(nèi)推廣者，目前正在開展多項(xiàng)基于孟德爾隨機(jī)化的臨床研究，并且已經(jīng)在國際頂級(jí)期刊《Hepatology》發(fā)表相關(guān)原始研究，系統(tǒng)揭示代謝因素和膽石癥的因果關(guān)聯(lián)。

圖書目錄

第一部分理解和應(yīng)用孟德爾隨機(jī)化
第1章導(dǎo)論和目的/2
1.1經(jīng)典流行病學(xué)的缺點(diǎn)/2
1.2遺傳流行病學(xué)的產(chǎn)生/3
1.3前導(dǎo)實(shí)例：炎癥假說/5
1.4孟德爾隨機(jī)化的其他例子/7
1.5本書概覽/9
1.6總結(jié)/10
第2章孟德爾隨機(jī)化概述/11
2.1孟德爾隨機(jī)化是什么/11
2.2為什么使用孟德爾隨機(jī)化/15
2.3遺傳學(xué)背景知識(shí)概述/17
2.4孟德爾隨機(jī)化研究的分類/21
2.5總結(jié)/21
第3章因果推斷的假設(shè)/22
3.1觀察性關(guān)聯(lián)和因果關(guān)系/22
3.2尋找有效的工具變量/25
3.3因果關(guān)聯(lián)的檢驗(yàn)/34
3.4實(shí)例：脂蛋白相關(guān)磷脂酶A2和冠心病/35
3.5估計(jì)因果效應(yīng)值/37
3.6總結(jié)/41
第4章基于個(gè)體水平數(shù)據(jù)的因果效應(yīng)估計(jì)/42
4.10E 00系數(shù)比率法/42
4.2應(yīng)用兩階段法估計(jì)因果效應(yīng)的大小/50
4.3實(shí)例：體重指數(shù)與吸煙強(qiáng)度/52
4.4計(jì)算機(jī)方法實(shí)現(xiàn)/54
4.5總結(jié)/55
第5章基于匯總水平數(shù)據(jù)的因果效應(yīng)估計(jì)/56
5.1啟發(fā)性實(shí)例：白介素-1與心血管疾病/56
5.2逆方差加權(quán)法/57
5.3異質(zhì)性與基因多效性/62
540%計(jì)算機(jī)方法實(shí)現(xiàn)/65
5.5實(shí)例：再論體重指數(shù)和吸煙強(qiáng)度/67
5.6總結(jié)/69
第6章孟德爾隨機(jī)化估計(jì)值解讀/70
6.1內(nèi)部效度和外部效度/70
6.2估計(jì)值比較/73
6.3實(shí)例：脂蛋白（a）與冠心病/75
6.4討論/77
6.5概括以上所舉實(shí)例/80
6.6總結(jié)/81
第二部分孟德爾隨機(jī)化研究的高級(jí)方法
第7章利用多基因區(qū)域變異位點(diǎn)的穩(wěn)健方法/84
7.1啟發(fā)性實(shí)例：低密度脂蛋白和高密度脂蛋白膽固醇與冠心病/85
7.2共識(shí)方法/87
7.3異常值-穩(wěn)健方法/90
7.4建模方法/92
7.5其他方法及比較/96
7.6實(shí)例：再論低密度脂蛋白和高密度脂蛋白膽固醇與冠心病/97
7.7計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)/98
7.8總結(jié)/99
第8章孟德爾隨機(jī)化的其他統(tǒng)計(jì)學(xué)問題/100
8.1弱工具偏倚/100
8.2等位基因評(píng)分/107
8.3樣本重疊/109
8.4贏家詛咒/110
8.5選擇和對(duì)撞偏倚/110
8.6協(xié)變量調(diào)整/112
8.7不可拆分性/113
8.8時(shí)間和時(shí)變效應(yīng)/114
8.9檢測因果效應(yīng)的功效/115
8.1從單一基因區(qū)域選擇遺傳變異/116
8.11二元暴露/117
8.12備選估計(jì)方法/119
8.13總結(jié)/121
第9章孟德爾隨機(jī)化的擴(kuò)展/122
9.1多變量孟德爾隨機(jī)化/122
9.2網(wǎng)絡(luò)孟德爾隨機(jī)化/126
9.3非線性孟德爾隨機(jī)化/127
9.4析因孟德爾隨機(jī)化/131
9.5雙向孟德爾隨機(jī)化/134
9.6孟德爾隨機(jī)化和薈萃分析/135
9.7總結(jié)/135
第10章孟德爾隨機(jī)化研究的分析流程/136
10.1動(dòng)機(jī)和范圍/136
10.2數(shù)據(jù)來源/139
10.3遺傳變異的選擇/140
10.4遺傳變異等位基因?qū)R/143
10.5首要分析/143
10.6敏感性分析的穩(wěn)健方法/144
10.7敏感性分析的其他方法/145
10.8數(shù)據(jù)展示/147
10.9結(jié)果解讀/148
10.1總結(jié)/149
第三部分孟德爾隨機(jī)化研究的發(fā)展前景
第11章未來方向/152
11.1全基因組關(guān)聯(lián)研究：大量遺傳變異/152
11.2組學(xué)研究：大量風(fēng)險(xiǎn)因素/154
11.3無假設(shè)驅(qū)動(dòng)：大量研究結(jié)局/154
11.4生物銀行：大量研究對(duì)象/155
11.5精妙的設(shè)計(jì)：流行病學(xué)專家的角色/155
11.6總結(jié)/156
參考文獻(xiàn)/157