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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書主要針對(duì)網(wǎng)絡(luò)計(jì)量分析中普遍存在的問題，例如開放獲取網(wǎng)絡(luò)資源的技術(shù)門檻較高、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容提取和分析技術(shù)繁多且復(fù)雜、定量分析的結(jié)果解讀困難等，提出具體解決方案和技術(shù)實(shí)踐路徑，尤其是利用R語言編程的方法解決上述問題，包括網(wǎng)頁數(shù)據(jù)自動(dòng)抓取、網(wǎng)絡(luò)鏈接分析和網(wǎng)絡(luò)文本內(nèi)容分析等，以便相關(guān)專業(yè)的師生掌握網(wǎng)絡(luò)計(jì)量分析的方法和技能，并依據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的原理和方法解釋定量分析的結(jié)果。

作者簡(jiǎn)介

　　楊孟輝，人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院教授，主持國(guó)家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目、面上項(xiàng)目、中國(guó)博士后科學(xué)基金項(xiàng)目等多項(xiàng)。在國(guó)際SCI學(xué)術(shù)期刊和國(guó)內(nèi)重要學(xué)報(bào)等以第一作者發(fā)表論文40余篇；授權(quán)國(guó)家發(fā)明專利2項(xiàng)。國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目評(píng)審專家，國(guó)家認(rèn)監(jiān)委檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)（教育組）資質(zhì)認(rèn)定評(píng)審員（國(guó)家級(jí)）。

圖書目錄

第1章
網(wǎng)絡(luò)計(jì)量分析
1.1 大數(shù)據(jù)理論
1.2 Web超鏈接分析
1.3 計(jì)算文本分析
1.4 網(wǎng)絡(luò)分析
第2章如何找到合適的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)
2.1 Google Books Ngram Viewer
2.2 Google Trends
2.3 Google Search
2.4 Google Scholar
第3章網(wǎng)頁數(shù)據(jù)自動(dòng)抓取
3.1 下載并安裝Data Miner到Google
Chrome中
3.2 開啟Data Miner
3.3 打開Data Miner
3.4 注冊(cè)并登錄Data Miner
3.5 創(chuàng)建Recipe
3.6 設(shè)置待爬取網(wǎng)頁的類型
3.7 設(shè)置待爬取網(wǎng)頁中行的信息
3.8 設(shè)置待爬取網(wǎng)頁中列的信息
3.9 設(shè)置爬取時(shí)自動(dòng)翻頁
3.10 設(shè)置爬取動(dòng)作
3.11 設(shè)置腳本
3.12 保存設(shè)置
3.13 開始爬取
3.14 本章小結(jié)
第4章網(wǎng)絡(luò)鏈接分析
4.1 URL提取
4.2 URL分析
4.3 Domain分析
4.4 Site分析
4.5 頂級(jí)域名TLD分析
4.6 本章小結(jié)
第5章網(wǎng)絡(luò)文本內(nèi)容分析
5.1 R語言文本分析框架
5.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
5.3 數(shù)據(jù)分析
5.4 高級(jí)主題
第6章網(wǎng)絡(luò)分析
6.1 網(wǎng)絡(luò)分析基礎(chǔ)
6.2 R語言中的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)管理
6.3 基本網(wǎng)絡(luò)繪圖和布局
6.4 有效的網(wǎng)絡(luò)圖形設(shè)計(jì)
6.5 高級(jí)網(wǎng)絡(luò)圖形
6.6 網(wǎng)絡(luò)成員的重要性評(píng)估
6.7 割點(diǎn)和橋
6.8 子組（子群子圖子網(wǎng)）
6.9 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型
6.10 統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)模型
結(jié)束語
參考文獻(xiàn)