非線性分布參數系統建模方法研究

　　本書結合作者近年來的研究工作，系統介紹非線性分布參數系統的智能建模方法及其在實際工程領域的應用，重點闡述分布參數系統建模的基礎知識及方法。在此基礎上，針對工業(yè)系統廣泛存在的不確定性、強非線性、時變、大尺度特征等問題，提出了基于流形學習的非線性時空模型、基于數據學習機的非線性時空模型、基于有限高斯混合模型的時空多模型、基于改進連續(xù)超限學習機的在線時空模型、基于降階觀測器的在線時空模型，最后針對電動汽車鋰離子電池的溫度場分布問題給出了應用實例。

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