UI智能化與前端智能化：工程技術(shù)、實(shí)現(xiàn)方法與編程思想

Contents　目　錄
前言
第一篇　關(guān)于智能UI
第1章　前端智能化2
1.1　AI改變前端編程2
1.2　AI進(jìn)行頁面重構(gòu)的要求3
1.3　AI進(jìn)行頁面重構(gòu)的能力4
1.4　AI進(jìn)行頁面重構(gòu)的方法6
1.4.1　原理7
1.4.2　過程7
1.4.3　調(diào)試方法8
第2章　面向不確定性編程11
2.1　運(yùn)行時(shí)的不確定性帶來的全新
　　 挑戰(zhàn)11
2.2　編程本身受到的影響12
2.2.1　想不清楚12
2.2.2　做不明白14
2.3　快速上手前端機(jī)器學(xué)習(xí)16
2.3.1　訓(xùn)練17
2.3.2　預(yù)測19
2.3.3　部署20
第3章　UI個(gè)性化23
3.1　UI個(gè)性化的研發(fā)成本問題24
3.2　UI個(gè)性化表達(dá)的能力問題27
3.3　UI個(gè)性化的業(yè)務(wù)價(jià)值問題29
本篇小結(jié)31
第二篇　智能UI實(shí)戰(zhàn)
第4章　智能UI的目標(biāo)、方法
　　　　和步驟34
4.1　智能UI具體做什么34
4.1.1　在UI上實(shí)現(xiàn)信息有效
　　　表達(dá)34
4.1.2　個(gè)性化UI方案數(shù)量的
　　　重要性35
4.1.3　UI的可變性35
4.1.4　UI設(shè)計(jì)約束37
4.2　供給鏈路概述39
4.2.1　UI個(gè)性化元素供給39
4.2.2　UI個(gè)性化方案組裝40
4.3　消費(fèi)鏈路概述41
第5章　智能UI供給鏈路44
5.1　實(shí)現(xiàn)UI的可變性44
5.1.1　視覺設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)45
5.1.2　視覺設(shè)計(jì)的基本元素45
5.1.3　視覺設(shè)計(jì)的原則50
5.1.4　設(shè)計(jì)交付與前端
　　　　　　交付的關(guān)系52
5.1.5　Web應(yīng)用的交付過程53
5.1.6　原子設(shè)計(jì)理論53
5.2　設(shè)計(jì)系統(tǒng)：設(shè)計(jì)生產(chǎn)一體化
　　 方案56
5.2.1　設(shè)計(jì)、研發(fā)、UI個(gè)性化
　　　消費(fèi)三位一體的新輪子56
5.2.2　設(shè)計(jì)系統(tǒng)的技術(shù)選型58
5.2.3　設(shè)計(jì)系統(tǒng)的方案設(shè)計(jì)61
5.2.4　設(shè)計(jì)系統(tǒng)的詳細(xì)設(shè)計(jì)67
5.2.5　關(guān)于自適應(yīng)樣式76
5.3　設(shè)計(jì)令牌：設(shè)計(jì)體系的技術(shù)
　　承接78
5.3.1　令牌類型79
5.3.2　設(shè)計(jì)令牌的組織結(jié)構(gòu)80
5.3.3　從簡單的令牌結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
　　　開始80
5.3.4　設(shè)計(jì)令牌主要的分層命名83
5.3.5　如何設(shè)計(jì)一個(gè)令牌96
5.3.6　有效地使用設(shè)計(jì)令牌99
5.4　代碼生成：智能UI的基石105
5.4.1　代碼生成基礎(chǔ)107
5.4.2　熟悉插件、CLI的擴(kuò)展
　　　能力127
5.4.3　在D2C代碼生成中應(yīng)用
　　　設(shè)計(jì)令牌128
第6章　智能UI消費(fèi)鏈路143
6.1　方案：AI輔助規(guī)則生成145
6.1.1　整體規(guī)則生成146
6.1.2　局部規(guī)則生成149
6.1.3　AI輔助的篩選和過濾152
6.2　架構(gòu)：技術(shù)工程體系166
6.2.1　擁抱云原生167
6.2.2　算法模型層167
6.2.3　算法服務(wù)層180
6.2.4　構(gòu)建層188
6.3　迭代：歸因和度量214
6.3.1　A/B測試實(shí)驗(yàn)?zāi)芰ㄔO(shè)215
6.3.2　智能UI歸因和度量方法226
6.3.3　智能UI歸因和度量實(shí)戰(zhàn)231
第7章　智能UI與端智能237
7.1　端智能技術(shù)工程基礎(chǔ)238
7.1.1　評估和準(zhǔn)備算法模型240
7.1.2　基于編譯的模型優(yōu)化244
7.1.3　TensorFlow Lite的
　　　Android應(yīng)用254
7.1.4　Core ML的iOS應(yīng)用259
7.2　實(shí)時(shí)性實(shí)踐266
7.2.1　技術(shù)體系267
7.2.2　運(yùn)行態(tài)：數(shù)據(jù)能力268
7.2.3　無入侵?jǐn)?shù)據(jù)采集269
7.2.4　運(yùn)行態(tài)：模型能力269
7.2.5　端智能研發(fā)態(tài)270
7.2.6　產(chǎn)品落地271
7.3　個(gè)人信息安全實(shí)戰(zhàn)272
7.3.1　零知識證明簡介273
7.3.2　安全多方計(jì)算和RSA
　　　　　　加密算法276
7.3.3　安全多方計(jì)算實(shí)戰(zhàn)277
7.3.4　MP-SPDZ簡介282
7.3.5　TensorFlow Federated：
　　　　　　沒有集中訓(xùn)練數(shù)據(jù)的
　　　　　　協(xié)作機(jī)器學(xué)習(xí)286
本篇小結(jié)295
第三篇　智能UI編程思想
第8章　UI智能化298
8.1　接口和界面的區(qū)別298
8.1.1　什么是操作298
8.1.2　操作對象變遷史299
8.1.3　接口和界面在操作中
　　　的作用303
8.1.4　界面隱藏自己的魔法304
8.2　GUI給應(yīng)用程序帶來的
　　　　　變化305
8.2.1　GUI易用性背后的復(fù)
　　　雜度305
8.2.2　GUI開發(fā)中面向用戶
　　　體驗(yàn)的程序設(shè)計(jì)308
8.3　如何實(shí)現(xiàn)UI智能化325
第9章　交付智能化：設(shè)計(jì)
　　　　生產(chǎn)一體化之旅330
9.1　設(shè)計(jì)生產(chǎn)一體化詳解332
9.1.1　端到端交付的必要性332
9.1.2　端到端交付的挑戰(zhàn)334
9.2　工業(yè)領(lǐng)域端到端交付的
　　　先進(jìn)思想340
9.2.1　MBD設(shè)計(jì)制造一體
　　　化概覽340
9.2.2　PMI協(xié)同制造需求結(jié)
　　　構(gòu)化342
9.2.3　設(shè)計(jì)制造一體化過程
　　　分析343
9.2.4　借鑒工業(yè)化思想改進(jìn)端
　　　到端交付349
9.2.5　前端工程的工藝信息367
9.2.6　基于結(jié)構(gòu)化工程鏈路信
　　　息和需求信息的業(yè)務(wù)
　　　　　　 驗(yàn)證376
9.3　設(shè)計(jì)生產(chǎn)一體化展望381
9.3.1　技術(shù)賦能381
9.3.2　基于產(chǎn)品經(jīng)理工作臺
　　　重塑工作流383
9.3.3　基于投放實(shí)驗(yàn)?zāi)芰B透
　　　運(yùn)營工作流384
9.3.4　基于智能UI體系的一體
　　　化交付成果384
9.4　反思和展望387
第10章　編程思想智能化：
　　　　 可微編程390
10.1　什么是可微編程392
10.1.1　可微編程和自動(dòng)微分的
　　　 關(guān)系393
10.1.2　可微編程實(shí)現(xiàn)智能應(yīng)用
　　　 程序396
10.1.3　Swift的可微編程398
10.2　TensorFlow可微編程405
10.2.1　TensorFlow計(jì)算圖示例408
10.2.2　TensorFlow梯度計(jì)算411
10.2.3　TensorFlow自動(dòng)微分419
10.3　可微編程應(yīng)對未來421
10.3.1　可微編程實(shí)現(xiàn)彈性動(dòng)畫423
10.3.2　展望未來436
本篇小