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基于學(xué)生在線行為的混合課程學(xué)習(xí)成績預(yù)測研究

基于學(xué)生在線行為的混合課程學(xué)習(xí)成績預(yù)測研究

定 價:¥99.00

作 者: 羅楊洋
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787302633143 出版時間: 2023-08-01 包裝: 精裝
開本: 16開 頁數(shù): 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  在受疫情嚴重干擾的幾年中,在線學(xué)習(xí)成為各大中學(xué)校一種重要的學(xué)習(xí)方式,有效地降低了疫情的負面影響,也必將長期影響今后學(xué)校的教學(xué)方式。本書基于三所高校混合課程中學(xué)生的在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),對于當前研究領(lǐng)域中亟待討論的問題,如收集哪些在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、如何處理和轉(zhuǎn)換學(xué)生在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)等問題如何界定統(tǒng)一的指導(dǎo)原則;混合課程學(xué)習(xí)成績預(yù)測模型如何構(gòu)建及其準確性如何保障;已構(gòu)建的混合課程學(xué)生成績預(yù)測模型的通用性限制條件等,進行了全面探討,并進一步提出混合課程學(xué)習(xí)成績預(yù)測模型的跨課程遷移應(yīng)用條件。

作者簡介

  羅楊洋,博士,蘭州大學(xué)高等教育研究院講師,主要研究方向:混合教學(xué)中的學(xué)習(xí)分析,教育大數(shù)據(jù)。在《中國電化教育》、《清華大學(xué)教育研究》、《電化教育研究》等核心期刊發(fā)表過論文。獲得過兩項國家發(fā)明專利。作為主要成員參與國家社會科學(xué)基金“十三五”規(guī)劃2020年度教育學(xué)一般課題“基于系統(tǒng)論的職業(yè)院校在線教育體系、模式、評價研究”(主持人:周潛)。參與國家社科基金2020年度教育學(xué)重點委托課題“國家“十四五”時期教育信息技術(shù)學(xué)科發(fā)展研究”(主持人:韓錫斌)。

圖書目錄

第1章引言
1.1混合課程學(xué)生成績預(yù)測的背景及問題
1.2本研究的意義
1.2.1理論意義
1.2.2實踐意義
1.3本研究所涉及的核心概念
1.3.1混合課程
1.3.2學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為
1.3.3學(xué)習(xí)成績預(yù)測
1.3.4機器學(xué)習(xí)算法
1.4本研究結(jié)構(gòu)
第2章文獻綜述
2.1混合課程中學(xué)習(xí)成績預(yù)測研究的進展
2.1.1混合課程中學(xué)習(xí)成績預(yù)測研究回溯
2.1.2完全在線課程中基于學(xué)生在線行為預(yù)測學(xué)習(xí)成績研究的進展
2.1.3混合課程中基于學(xué)生在線行為預(yù)測學(xué)習(xí)成績研究的進展
2.2混合課程中基于學(xué)生在線行為的學(xué)習(xí)成績預(yù)測建模方法
2.2.1基于學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為的學(xué)習(xí)成績預(yù)測建模的數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理
2.2.2基于學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為的學(xué)習(xí)成績預(yù)測建模的機器學(xué)習(xí)算法選擇
2.2.3混合課程分類對學(xué)習(xí)成績預(yù)測結(jié)果的影響
2.2.4學(xué)習(xí)成績預(yù)測結(jié)果的驗證和評價
2.2.5學(xué)習(xí)成績預(yù)測結(jié)果的解釋
2.3本章小結(jié)
第3章研究設(shè)計
3.1研究問題
3.2研究框架
3.3基于設(shè)計的研究方法
3.4研究路線
3.5本章小結(jié)
第4章面向?qū)W習(xí)成績預(yù)測的混合課程分類方法
4.1研究案例及數(shù)據(jù)收集
4.1.1山東L高等院?;旌险n程描述
4.1.2數(shù)據(jù)收集及預(yù)處理方法
4.2混合學(xué)習(xí)行為的聚類分析及意義
4.2.1聚類方法選擇
4.2.2聚類過程描述
4.2.3聚類結(jié)果分析
4.2.4聚類結(jié)果的討論
4.3面向?qū)W習(xí)成績預(yù)測的混合課程分類
4.3.1面向?qū)W習(xí)成績預(yù)測的混合課程分類方法
4.3.2面向?qū)W習(xí)成績預(yù)測的混合課程分類結(jié)果
4.3.3面向?qū)W習(xí)成績預(yù)測的混合課程分類結(jié)果的討論
4.4本章小結(jié)
第5章混合課程學(xué)習(xí)成績預(yù)測模型的構(gòu)建
5.1數(shù)據(jù)準備及預(yù)處理
5.2基于學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為的學(xué)習(xí)成績變量選擇及處理
5.2.1預(yù)測變量的選擇
5.2.2結(jié)果變量的處理
5.3預(yù)測方法選擇及預(yù)測過程
5.3.1基于在線學(xué)習(xí)行為的混合課程成績預(yù)測算法選擇
5.3.2混合課程中基于在線行為的學(xué)習(xí)成績預(yù)測模型構(gòu)建
5.4預(yù)測結(jié)果分析及討論
5.4.1混合課程中基于在線行為的學(xué)習(xí)成績預(yù)測結(jié)果及評價
5.4.2不同混合課程類別的學(xué)習(xí)產(chǎn)出預(yù)測結(jié)果討論
5.4.3學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為與成績的相關(guān)性對訓(xùn)練預(yù)測模型影響的討論
5.5本章小結(jié)
第6章混合課程分類方法驗證和學(xué)習(xí)成績預(yù)測模型優(yōu)化
6.1混合課程中學(xué)生行為數(shù)據(jù)量對學(xué)習(xí)成績預(yù)測的影響
6.1.1數(shù)據(jù)合并及預(yù)處理
6.1.2數(shù)據(jù)合并后的混合課程分類
6.1.3數(shù)據(jù)合并后的學(xué)習(xí)成績預(yù)測
6.2增量學(xué)習(xí)方法構(gòu)建混合課程學(xué)習(xí)成績預(yù)測模型的效果
6.2.1數(shù)據(jù)準備及預(yù)處理
6.2.22019—2020年第二學(xué)期的混合課程分類
6.2.3使用增量學(xué)習(xí)方法基于學(xué)生在線行為預(yù)測混合課程的學(xué)習(xí)成績
6.3不同情境下的預(yù)測結(jié)果討論
6.3.1通過增量學(xué)習(xí)遷移應(yīng)用學(xué)習(xí)成績預(yù)測模型的討論
6.3.2數(shù)據(jù)合并后預(yù)測變量特征的討論
6.3.3數(shù)據(jù)合并后批量學(xué)習(xí)所得預(yù)測結(jié)果的討論
6.4本章小結(jié)
第7章學(xué)習(xí)成績預(yù)測模型的跨課程遷移應(yīng)用
7.1公共基礎(chǔ)課教學(xué)場景的預(yù)測模型遷移應(yīng)用
7.1.1研究案例的數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理
7.1.2預(yù)測模型的三種遷移應(yīng)用方式
7.1.3預(yù)測結(jié)果
7.2專業(yè)基礎(chǔ)課教學(xué)場景的預(yù)測模型遷移應(yīng)用
7.2.1研究案例的數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理
7.2.2預(yù)測模型的3種遷移應(yīng)用方式
7.2.3預(yù)測結(jié)果
7.3預(yù)測模型遷移應(yīng)用結(jié)果的討論
7.3.1模型遷移應(yīng)用條件的討論
7.3.2在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)分布與預(yù)測結(jié)果準確率的討論
7.3.3預(yù)測結(jié)果穩(wěn)定性討論
7.4本章小結(jié)
第8章研究結(jié)論
8.1研究結(jié)論
8.2創(chuàng)新點和局限性
參考文獻
后記
 

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