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內(nèi)容簡介

　　社會實驗是一種經(jīng)典的循證社會科學研究范式，有助于研究者獲取穩(wěn)健的因果推論和凝練基于真實社會情境的經(jīng)驗知識。面向智能化轉(zhuǎn)型的滾滾大潮，社會實驗方法正迸發(fā)出新的活力，成為超前探索智能社會治理方案的重要渠道?！渡鐣嶒灷碚撆c方法評介》一書，立足社會實驗作為一種共性方法論的普遍意義，在系統(tǒng)回顧社會實驗理論緣起、發(fā)展脈絡(luò)和經(jīng)典案例的基礎(chǔ)上，向讀者系統(tǒng)介紹了自然實驗、實地實驗、調(diào)查實驗和計算實驗四類經(jīng)典的社會實驗方法，探討了社會實驗與形式建模、質(zhì)性調(diào)查和真實世界研究等方法的組合路徑，從宏觀實驗設(shè)計、中觀流程管理和微觀心理機制三個層面分析了可能影響社會實驗效果的潛在因素。還簡要介紹了雙重差分、斷點回歸、匹配、合成控制、結(jié)構(gòu)方程模型等開展社會實驗中常用的數(shù)理分析技術(shù)并給出示例，以期更好地為各類社會實驗的開展提供理論和方法借鑒，進一步推動實驗主義治理思想在公共管理與公共政策學科的復(fù)歸。《社會實驗理論與方法評介》可作為高等院校哲學社會科學相關(guān)學科，尤其是公共管理學科的方法論教科書和參考書使用，也可作為國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)和國家智能社會治理實驗基地開展人工智能社會實驗的參考資料，也適合普通讀者選讀。

作者簡介

　　蘇竣，清華大學公共管理學院教授、博士生導(dǎo)師，清華大學智能社會治理研究院院長、清華大學智庫中心主任、清華大學科教政策研究中心主任、國家人工智能社會實驗總體專家組組長、國家自然科學基金創(chuàng)新群體學術(shù)帶頭人。2015年當選教y部“長江學者”特聘教授，入選第三批國家“萬人計劃”領(lǐng)軍人才、國家百千萬人才工程，享受國務(wù)院特殊津貼，并被授予有突出貢獻中青年專家稱號，先后負責國家自然科學基金重點項目、國際合作重點項目等多項重要研究工作。黃萃，浙江大學公共管理學院教授、博士生導(dǎo)師，信息資源管理系主任，國家人工智能社會實驗總體專家組副組長，國家自然科學基金優(yōu)秀青年基金獲得者。出版學術(shù)論著４部，參編國家規(guī)劃教材2部，副主編教材2部，編撰工具書3部；發(fā)表學術(shù)論文100余篇，獲國家教學成果二等獎，第五屆、第七屆、第八屆中國高校人文社會科學研究優(yōu)秀成果二等獎，中國管理學青年獎等。先后負責國家自然科學基金重點項目、科技部重大專項課題等多項研究工作。

圖書目錄

第一篇理論基礎(chǔ)
第1章社會實驗的基本概念與類別3
1.1科學研究中的實驗方法3
1.2社會實驗的發(fā)展歷程14
1.3社會實驗的類型劃分18
第2章人工智能社會實驗的方法創(chuàng)新25
2.1智能化時代的社會實驗25
2.2人工智能社會實驗的研究路徑28
2.3人工智能社會實驗的價值與意義39
第3章人工智能社會實驗的倫理規(guī)范45
3.1科學研究的基本倫理規(guī)范45
3.2人工智能社會實驗的倫理風險與挑戰(zhàn)58
3.3人工智能社會實驗倫理規(guī)范體系構(gòu)建68
第二篇經(jīng)典應(yīng)用
第4章霍桑實驗77
4.1霍桑實驗概述77
4.2照明實驗78
4.3福利實驗80
4.4訪談實驗84
4.5群體實驗88
4.6霍桑實驗的啟示89
第5章鄒平實驗93
5.1實驗開展背景93
5.2實驗過程與操作94
5.3實驗效果101
5.4鄒平實驗的啟示104
第6章全民基本收入實驗105
6.1UBI興起的背景105
6.2UBI的特點與數(shù)學表述107
6.3UBI的意義108
6.4UBI存在的若干弊端111
6.5UBI實驗實例：芬蘭的實踐及研究發(fā)現(xiàn)113
6.6UBI的啟示115
第7章全球減貧實驗117
7.1全球減貧實驗概述117
7.2全球減貧實驗的經(jīng)典案例120
7.3全球減貧實驗與社會實驗方法的發(fā)展125
7.4全球減貧實驗引發(fā)的方法論爭鳴130
7.5全球減貧實驗的啟示131
第三篇方法設(shè)計
第8章自然實驗137
8.1引言137
8.2基于多實驗組的自然實驗140
8.3基于單實驗組的自然實驗145
8.4基于社會規(guī)則構(gòu)造的自然實驗149
8.5自然實驗的長周期影響152
8.6拓展討論158
第9章實地實驗163
9.1引言163
9.2實地實驗的優(yōu)勢164
9.3智能時代的實地實驗170
9.4實地實驗的外部性174
第10章調(diào)查實驗177
10.1引言177
10.2調(diào)查實驗的基本流程178
10.3面向敏感問題的調(diào)查實驗183
10.4面向多目標權(quán)衡的調(diào)查實驗190
第11章計算實驗196
11.1引言196
11.2基于方程的計算實驗（EBM）198
11.3基于智能體的計算實驗（ABM）203
11.4面向智能社會的計算實驗212
第12章實驗方法與非實驗方法的結(jié)合215
12.1引言215
12.2前導(dǎo)與啟發(fā)：實驗設(shè)計與理論模型推演的結(jié)合216
12.3拓展與深化：實驗方法與質(zhì)性社會調(diào)查的結(jié)合221
12.4交叉與印證：實驗數(shù)據(jù)與真實世界數(shù)據(jù)的結(jié)合224
第13章實驗中的常見問題與應(yīng)對策略229
13.1引言229
13.2微觀心理機制對于實驗效果的影響230
13.3中觀流程管理對于實驗效果的影響235
13.4宏觀實驗設(shè)計對于實驗效果的影響241
第四篇數(shù)理基礎(chǔ)
第14章社會實驗的數(shù)理分析框架251
14.1方法目標與適應(yīng)性251
14.2數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與方程模型252
14.3案例：對于公民的信息賦權(quán)與政策執(zhí)行效果的關(guān)系253
第15章雙重差分模型256
15.1方法目標與適應(yīng)性256
15.2基本框架258
15.3案例：科技計劃對企業(yè)創(chuàng)新的作用評估259
第16章斷點回歸設(shè)計263
16.1方法目標與適應(yīng)性263
16.2基本框架264
16.3案例：冬季供暖對秦嶺—淮河沿線居民身體健康的影響265
第17章合成控制法270
17.1方法目標與適應(yīng)性270
17.2基本框架271
17.3案例：綠色信貸政策試點對于促進企業(yè)環(huán)保行為的影響273
第18章傾向得分匹配277
18.1方法目標與適應(yīng)性277
18.2基本框架278
18.3案例：科普宣傳對于公眾核電接受度的影響283
第19章結(jié)構(gòu)方程模型287
19.1方法目標與適應(yīng)性287
19.2基本框架288
19.3案例：控制方式、知識轉(zhuǎn)移與產(chǎn)學合作績效的關(guān)系研究290
第20章元分析295
20.1方法目標與適應(yīng)性295
20.2基本框架296
20.3案例：增強現(xiàn)實應(yīng)用對K-12學生學業(yè)成績影響的元分析300
參考文獻306
縮略詞表326
統(tǒng)計學附錄329
S1微積分基礎(chǔ)329
S2概率論基礎(chǔ)333
S3統(tǒng)計與回歸分析基礎(chǔ)336
后記344