復雜數(shù)據(jù)半?yún)?shù)回歸模型的估計理論

　　半?yún)?shù)回歸模型是統(tǒng)計學中重要的模型之一，它在工程技術、計量經濟學和生物醫(yī)學等領域有廣泛的應用.關于該模型統(tǒng)計推斷理論和方法的研究是國際統(tǒng)計學領域研究的前沿課題和重要課題.在實際生活中常常會遇到各種高維數(shù)據(jù)，對高維數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析與建模是統(tǒng)計學研究的難題.半?yún)?shù)部分線性模型是一種降維模型；它既含有參數(shù)分量，又含有非參數(shù)分量，是對高維數(shù)據(jù)建模的一類重要模型.由于模型和數(shù)據(jù)的復雜性，給所研究的問題帶來一些困難.本書研究了半?yún)?shù)部分線性模型的統(tǒng)計推斷理論和方法.在多種復雜數(shù)據(jù)下，研究了該模型的參數(shù)分量以及非參數(shù)分量的經驗似然推斷問題和模型估計方法問題，創(chuàng)造性地解決一些有難度的問題.

　　程素麗，女，河北張家口人。福建師范大學統(tǒng)計學博士，現(xiàn)任重慶工商大學數(shù)學與統(tǒng)計學院講師，碩士生導師。主要研究領域為非參數(shù)統(tǒng)計和空間統(tǒng)計。主持、參與多項國家自然科學基金項目、省部級項目，在國內外知名期刊發(fā)表多篇學術論文。